Top.Mail.Ru
Аналитика продаж брендов на маркетплейсах Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет, KazanExpress и Lamoda

Аналитика продаж товаров брендов
позволит вам увидеть:

Каких брендов больше закупить,
чтобы быть в плюсе
Есть ли в нише монополист
и большая конкуренция
Стоит ли заходить с этим брендом
на этот маркетплейс
Будет ли торговля прибыльной
или убыточной
Какие бренды на каком
маркетплейсе лучше продаются
Товары (шт.):
Средний чек (₽):
Продажи (₽):
Выручка (₽):
Бренд Товары, шт Рейтинг Средний чек, ₽ Продажи, шт Оборот, ₽
Бренд Товары, шт Рейтинг Средний чек, ₽ Продажи, шт Оборот, ₽
Фабрика Краски Хеми 216 4.9 60 480,5 103 392 6 253 200 000
КВТ 9 597 4.8 5 837 328 054 1 914 880 416
Экраны АСС 43 4.7 8 727,1 151 846 1 325 180 388
Wally Plastic 1 232 4.8 17 499,4 32 210 563 656 236
Цветояр 7 158 3.5 1 260,4 440 116 554 742 327
Sunshine 1 308 4.8 2 944,5 180 084 530 265 534
Schneider Electric 33 609 4.9 821,4 518 402 425 840 305
JERICO 156 4.7 96 021,2 3 961 380 340 140
Microsoft 3 376 4.7 7 403,2 50 512 373 950 935
O`SHADE 11 442 4.7 1 960,1 187 204 366 953 203
Apple 42 830 4.8 12 125,7 28 463 345 136 622
Увинская Жемчужина 11 4.6 2 832,2 113 345 321 015 941
TDM Electric 28 783 4.8 594,7 538 910 320 505 184
Xiaomi 85 992 4.7 4 456 64 901 289 204 658
Weissgauff 2 835 4.7 18 599,1 15 449 287 338 500
PANiN 102 122 4.6 1 686,8 167 231 282 101 393
Samsung 46 015 4.8 12 015,1 22 591 271 435 085
adidas 31 272 4.5 2 579,5 83 488 215 363 466
Nike 39 015 4.5 1 703,7 125 755 214 253 595
HUAWEI 11 475 4.8 15 274,5 13 112 200 280 489
DKC 11 427 4.8 1 660,8 118 942 197 543 940
SELA 9 039 4.7 1 279 151 672 193 997 896
Systeme Electric 63 605 4.9 585,7 327 449 191 793 186
Valorant 10 4.6 5 947,6 29 997 178 412 157
Zella 544 4.7 1 792,1 96 215 172 435 393
ZARINA 8 051 4.6 1 775,5 96 841 171 945 678
Valve 640 4.8 5 470,1 30 119 164 754 038
Nintendo 14 427 4.8 5 403,9 30 355 164 037 073
SOKOLOV 34 877 4.8 3 644,4 43 919 160 058 459
Green Sad 16 402 3.5 1 406,2 112 861 158 706 529
SFM Hospital Products 678 4.8 1 051,3 150 082 157 796 110
Nike 182 413 4.6 3 092,9 50 888 157 395 861
T.TACCARDI 50 478 4.8 1 184,4 132 111 156 482 848
Eurolux 7 073 4.7 6 998,1 22 298 156 045 436
Apple 14 118 4.6 17 487,7 8 904 155 710 665
Befree 10 291 4.6 1 608,7 96 497 155 235 261
Xiaomi 35 105 4.7 2 834,7 54 282 153 875 208
ТВОЕ 32 393 4.8 790,3 189 647 149 896 786
Фруктория 9 264 3.1 679 219 764 149 233 681
Zolla 32 411 4.8 1 055 133 790 141 161 372
ЗМИ 538 4.8 32 870,3 4 154 136 543 256
Tishka 853 4.7 421,8 322 653 136 119 388
T.TACCARDI 8 570 4.7 1 322,8 101 742 134 592 364
Яндекс 8 479 4.8 10 447,8 12 799 133 722 608
Icarpet 869 4.8 2 797,9 47 066 131 687 314
Hyundai 10 162 4.7 12 293 10 680 131 289 839
Ballu 18 055 4.7 15 262,3 8 548 130 462 728
Zarina 39 218 4.8 1 642 75 832 124 518 382
Obba 5 096 4.5 1 960,9 63 178 123 887 137
Bosch 78 505 4.7 12 203,8 10 066 122 844 327
VitaVet 1 442 4.7 4 007 30 339 121 569 047
CROCS 2 760 4.6 2 085,3 58 073 121 104 136
Rio Fiore 3 103 4.7 2 295,7 52 662 120 896 513
Hartens 383 4.7 15 752 7 645 120 424 763
DeKraft 6 411 4.9 894,2 133 098 119 019 900
SOKOLOV 11 942 4.7 2 496,7 47 225 117 910 413
ТЕЛОДВИЖЕНИЯ 1 699 4.7 1 046,6 99 307 103 940 771
MIXIT 602 4.7 667,9 155 261 103 710 790
realme 12 374 4.7 8 196,6 12 404 101 670 693
Samsung 49 419 4.7 3 344,4 30 289 101 299 634
La'dor 2 479 4.7 1 543,2 65 628 101 280 889
befree 43 647 4.8 1 532 65 568 100 451 130
Бирюса 7 254 4.7 23 687,5 4 235 100 316 838
VOIS 57 4.7 494,6 202 325 100 083 157
DeLonghi 7 862 4.8 8 474,4 11 660 98 812 417
DKC 262 4.9 3 056,4 31 950 97 654 213
Gloria Jeans 7 005 4.8 994,7 95 303 94 804 193
Sony Interactive Entertainment 2 095 4.8 3 076,2 30 723 94 510 327
Triol 12 787 4.7 983 94 497 92 891 548
Royal Canin 10 280 4.9 2 355,2 37 880 89 217 034
adidas 112 176 4.6 2 776,4 31 963 88 745 141
ТВОЕ 5 060 4.6 735 119 202 87 618 252
LOVE REPUBLIC 2 768 4.5 2 145,3 40 500 86 886 264
KRAUS Collection 3 508 4.7 2 322,4 37 239 86 487 131
Gloria Jeans 47 510 4.9 920,3 92 909 85 505 020
PUMA 65 553 4.7 3 942,7 21 273 83 874 599
adidas Sportswear 17 431 4.8 3 399,6 24 656 83 821 443
Zolla 6 037 4.7 1 156,3 72 365 83 682 398
PlayStation 17 474 4.8 17 519,1 4 735 82 953 329
PlayToday 8 487 4.8 1 102,3 75 133 82 822 611
FEIMAILIS 712 4.6 2 330,8 35 461 82 652 878
ECCO 7 548 4.8 9 495,9 8 528 80 981 388
Sela 43 335 4.8 1 138,9 70 843 80 688 725
Happyfox 13 295 4.8 780,4 103 071 80 438 992
JOYCITY 504 4.6 1 350,7 59 226 79 997 613
Bestway 25 845 4.7 4 152,8 19 231 79 864 020
Мед-Мос 1 445 4.7 70 850,4 1 112 78 785 686
Яндекс 2 135 4.8 7 998,8 9 844 78 740 534
YOURBOX 1 905 4.6 2 728,1 28 825 78 639 893
Вихрь 15 689 4.7 2 854,7 27 422 78 284 234
Tecno 7 506 4.7 6 087,7 12 740 77 557 870
Ganzo 1 411 4.8 4 625,8 16 386 75 798 433
Honor 14 747 4.7 21 065,7 3 552 74 825 566
Kari 16 540 4.8 1 253,5 59 371 74 421 771
Topway 3 133 4.6 20 864,3 3 503 73 087 978
Reebok 35 194 4.7 3 756,2 19 380 72 796 535
GRASS 11 706 4.7 579 125 153 72 472 885
Huter 13 753 4.7 4 768 15 084 71 921 319

Аналитика продаж товаров брендов
на Moneyplace — смотрите данные
по 5 маркетплейсам

5 фильтров на поиске:

  1. Выручка
  2. Рейтинг
  3. Средний чек
  4. Продажи
  5. Количество товаров
image
Данные за:
неделю 2 недели месяц
Доля продаж бренда на каждого продавца: ТОП-10 и ТОП-30
График спроса по конкретному товару, бренду и маркетплейсу
Новинки
2 схемы: FBO и FBS
image
Подробная аналитика
по каждому бренду:
выручка, средний чек, количество продаж, остатки, распределение числа продаж от цены на товар

Получите доступ к сервису аналитики
на 24 часа

Зачем нужна аналитика продаж
на маркетплейсах

«Бренды» на маркетплейсах — это не то же самое, что «продавцы».
Один и тот же бренд могут продавать разные селлеры.

Важно получать данные по статистике продаж разных брендов в различных срезах, чтобы увидеть всю картинку целиком и принять правильные решения:

  • определить успешные бренды,
  • найти те, что хуже продаются,
  • скорректировать стратегию по вашим товарам.

Часто бывает такое: вход в одну и ту же категорию товаров с одним брендом будет убыточным на ВБ, но прибыльным на Озоне. И наоборот. На это влияют десятки факторов: конкуренция, наличие монополистовв нише, спрос и прочее.

Например, на Вайлдберриз выше обороты по продаже одежды, но на Озоне выше средний чек, так как представлены более дорогие вещи.

image
Аналитика продаж товаров
Аналитика продаж товаров разных брендов поможет определиться, что будет выгоднее именно для вас: наращивать обороты или получать больше прибыли за счет подбора более рентабельных товаров.