Top.Mail.Ru
Аналитика продаж брендов на маркетплейсах Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет, KazanExpress и Lamoda
Алгоритм создания
ТОП карточки в 2025 году
Вебинар 24 апреля
в 12:00 мск
Image
До начала вебинара:
00
:
00
:
00
Участвовать

Аналитика продаж товаров брендов
позволит вам увидеть:

Каких брендов больше закупить,
чтобы быть в плюсе
Есть ли в нише монополист
и большая конкуренция
Стоит ли заходить с этим брендом
на этот маркетплейс
Будет ли торговля прибыльной
или убыточной
Какие бренды на каком
маркетплейсе лучше продаются
Товары (шт.):
Средний чек (₽):
Продажи (₽):
Выручка (₽):
Бренд Товары, шт Рейтинг Средний чек, ₽ Продажи, шт Оборот, ₽
Бренд Товары, шт Рейтинг Средний чек, ₽ Продажи, шт Оборот, ₽
Togas 2 020 4.7 17 769,2 310 581 5 518 792 428
Sokolov 11 189 4.6 8 933 163 504 1 460 587 903
adidas 15 913 4.5 2 358,5 207 337 489 015 301
O`SHADE 8 400 4.7 2 726 169 087 460 931 286
adidas Originals 2 093 4.7 10 763,6 37 457 403 173 926
Henderson 2 340 4.8 5 730,3 61 930 354 882 351
Obba 4 352 4.5 2 341 149 762 350 602 374
PUMA 3 866 4.7 8 479,5 41 302 350 220 781
12storeez 1 348 4.5 11 277,8 29 681 334 736 960
Xiaomi 24 896 4.7 4 558,6 61 704 281 287 154
Nike 18 559 4.4 1 707,6 164 700 281 255 583
SELA 5 860 4.7 1 289,4 207 060 266 984 429
Boss 1 997 4.7 16 587,1 14 854 246 386 144
Weissgauff 1 812 4.7 19 631,4 12 284 241 153 247
Hugo 1 634 4.7 12 469,1 19 191 239 295 840
ZARINA 5 551 4.6 1 833 129 704 237 760 063
X-Plode 1 157 4.7 2 313,3 99 866 231 025 878
Shuzzi 3 025 4.7 1 663,2 138 437 230 257 461
Primeprive 288 4.7 5 453,6 41 575 226 734 222
adidas 2 378 4.7 7 543,4 28 755 216 911 673
Gloria Jeans 5 298 4.7 852,4 234 320 199 735 901
Samsung 21 547 4.8 11 651,3 16 422 191 337 994
Befree 7 433 4.6 1 576,8 120 243 189 599 761
Reebok 1 643 4.6 9 242,7 19 070 176 258 356
Nike 1 366 4.6 13 760,6 12 343 169 847 848
Mango 5 073 4.5 5 687,9 29 817 169 598 354
YOURBOX 1 473 4.6 3 044,9 53 924 164 196 683
Diesel 2 328 4.6 15 716,7 10 328 162 322 826
ТЕЛОДВИЖЕНИЯ 1 218 4.7 983,4 164 037 161 322 627
EA7 1 923 4.7 15 891,3 10 036 159 485 304
Estia 309 4.8 6 797,3 23 359 158 780 264
FEIMAILIS 689 4.6 2 599,2 61 056 158 702 839
KRAUS Collection 2 513 4.7 2 772,6 56 906 157 783 051
Zarina 5 195 4.6 2 644,5 58 566 154 878 369
Tommy Hilfiger 2 788 4.7 12 262,6 12 368 151 664 691
Sela 7 182 4.7 1 924 77 778 149 650 383
Guess 3 579 4.7 10 762,5 13 775 148 253 708
Nike 43 765 4.7 3 732,2 39 660 148 022 096
Medsleep 269 4.5 4 576,6 31 163 142 621 058
PlayToday 7 739 4.8 1 443,6 97 695 141 040 679
Apple 23 411 4.8 17 532,8 8 011 140 455 752
Lacoste 2 730 4.6 15 511,7 8 931 138 535 793
Xiaomi 30 091 4.7 2 306,5 59 679 137 651 184
SOKOLOV 24 213 4.8 4 210,2 32 055 134 959 374
Tendance 4 062 4.5 6 565,6 19 918 130 774 180
Mango Man 1 205 4.7 6 607,7 19 424 128 348 029
Eurolux 4 224 4.7 8 433,7 15 105 127 391 955
Befree 7 065 4.6 2 242,1 55 931 125 407 945
Love Republic 2 938 4.6 4 756,2 25 480 121 188 890
T.TACCARDI 5 883 4.7 1 452,7 83 000 120 574 740
HUAWEI 5 149 4.8 14 892 8 075 120 253 114
ТВОЕ 5 517 4.6 908,1 129 750 117 827 512
adidas Sportswear 12 519 4.8 3 379,5 33 735 114 007 474
Ekonika 1 148 4.5 15 873,7 7 168 113 783 324
Karl Lagerfeld 1 869 4.7 15 506,7 7 090 109 943 118
Charuel 1 794 4.5 12 271,2 8 869 108 833 390
Baden 4 387 4.6 3 412 31 736 108 285 394
Apple 5 556 4.6 13 246,6 8 114 107 483 235
Pinko 958 4.5 25 129,7 4 242 106 600 205
Armani Exchange 1 089 4.6 11 720,7 9 033 105 873 596
ТВОЕ 25 003 4.8 809,7 126 305 102 278 126
Jelika 111 4.7 1 321,9 77 307 102 194 080
Calvin Klein Jeans 2 141 4.6 12 204 8 077 98 572 436
Rio Fiore 2 394 4.6 2 639,7 36 919 97 456 207
Hyundai 5 911 4.7 10 759,8 9 002 96 860 329
Vivawool 432 4.5 5 735,4 16 860 96 699 323
Kitfort 8 713 4.6 4 571 21 074 96 329 752
Honor 5 031 4.7 22 744,2 4 224 96 071 743
VOIS 73 4.6 527,4 181 647 95 814 559
Schneider Electric 25 015 4.9 969,4 97 298 94 324 537
adidas 28 779 4.7 2 960,8 31 728 93 940 804
Marc O'Polo 1 596 4.6 14 083,3 6 492 91 428 836
Ecco 1 432 4.7 13 056,2 6 939 90 597 357
CROCS 1 729 4.6 2 292,6 39 060 89 549 230
realme 4 365 4.7 7 772,1 11 454 89 022 703
PUMA 23 193 4.8 4 142,4 21 415 88 710 320
T.TACCARDI 35 827 4.8 1 251,6 70 570 88 329 213
Poco 2 819 4.7 16 426,5 5 351 87 898 521
Ollin Professional 4 127 4.7 524,8 166 040 87 145 590
Nume 1 250 4.6 6 026,4 14 233 85 774 246
Bosch 40 919 4.7 11 509 7 445 85 684 690
O'STIN 6 045 4.7 2 253,5 37 937 85 491 592
STARRIER 642 4.6 1 402 60 594 84 953 772
Trussardi 1 401 4.4 11 077,3 7 658 84 830 725
Finn Flare 4 027 4.6 4 858,3 17 250 83 805 895
Tecno 4 446 4.7 10 577,8 7 896 83 522 607
New Balance 323 4.6 21 529,3 3 867 83 254 172
Liu Jo 1 282 4.4 16 936,5 4 913 83 209 417
Baon 4 724 4.6 5 366,8 15 317 82 204 025
Lord Autofashion 17 947 4.8 8 877,1 9 242 82 042 622
GEOX 3 350 4.5 3 621,9 22 540 81 638 277
HappyFox 2 815 4.7 902,2 90 140 81 330 027
Icarpet 691 4.8 2 769,2 29 073 80 510 777
Diamant 2 902 4.6 7 377,2 10 750 79 305 004
Obba 15 842 4.8 2 017,2 39 297 79 272 717
Zolla 4 546 4.7 1 228,9 64 458 79 215 177
Gloria Jeans 28 263 4.8 742,1 106 507 79 040 748
Gerry Weber 1 299 4.6 14 051,2 5 595 78 616 960

Аналитика продаж товаров брендов
на Moneyplace — смотрите данные
по 5 маркетплейсам

5 фильтров на поиске:

  1. Выручка
  2. Рейтинг
  3. Средний чек
  4. Продажи
  5. Количество товаров
image
Данные за:
неделю 2 недели месяц
Доля продаж бренда на каждого продавца: ТОП-10 и ТОП-30
График спроса по конкретному товару, бренду и маркетплейсу
Новинки
2 схемы: FBO и FBS
image
Подробная аналитика
по каждому бренду:
выручка, средний чек, количество продаж, остатки, распределение числа продаж от цены на товар

Получите доступ к сервису аналитики
на 24 часа

Зачем нужна аналитика продаж
на маркетплейсах

«Бренды» на маркетплейсах — это не то же самое, что «продавцы».
Один и тот же бренд могут продавать разные селлеры.

Важно получать данные по статистике продаж разных брендов в различных срезах, чтобы увидеть всю картинку целиком и принять правильные решения:

  • определить успешные бренды,
  • найти те, что хуже продаются,
  • скорректировать стратегию по вашим товарам.

Часто бывает такое: вход в одну и ту же категорию товаров с одним брендом будет убыточным на ВБ, но прибыльным на Озоне. И наоборот. На это влияют десятки факторов: конкуренция, наличие монополистовв нише, спрос и прочее.

Например, на Вайлдберриз выше обороты по продаже одежды, но на Озоне выше средний чек, так как представлены более дорогие вещи.

image
Аналитика продаж товаров
Аналитика продаж товаров разных брендов поможет определиться, что будет выгоднее именно для вас: наращивать обороты или получать больше прибыли за счет подбора более рентабельных товаров.