Top.Mail.Ru
Аналитика продаж брендов на маркетплейсах Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет, KazanExpress и Lamoda

Аналитика продаж товаров брендов
позволит вам увидеть:

Каких брендов больше закупить,
чтобы быть в плюсе
Есть ли в нише монополист
и большая конкуренция
Стоит ли заходить с этим брендом
на этот маркетплейс
Будет ли торговля прибыльной
или убыточной
Какие бренды на каком
маркетплейсе лучше продаются
Товары (шт.):
Средний чек (₽):
Продажи (₽):
Выручка (₽):
Бренд Товары, шт Рейтинг Средний чек, ₽ Продажи, шт Оборот, ₽
Бренд Товары, шт Рейтинг Средний чек, ₽ Продажи, шт Оборот, ₽
AlphaPet 4 795 4.8 124 387,5 27 776 3 454 988 605
Instreet 4 663 4.8 281 511,3 4 297 1 209 654 176
Увинская Жемчужина 9 4.8 61 156,6 16 973 1 038 012 144
BAOBIOKI 2 259 4.6 32 984 19 023 627 454 874
Electronic Arts 981 4.7 14 800,1 30 018 444 272 056
Apple 43 233 4.8 6 713,7 59 342 398 407 207
JERICO 172 4.7 109 825,1 3 554 390 318 509
Ubisoft 1 237 4.7 18 538,3 20 020 371 138 705
Microsoft 3 268 4.7 8 497,4 40 806 346 746 950
O`SHADE 11 552 4.7 1 864,7 178 680 333 185 422
Xiaomi 85 609 4.7 4 954,7 63 231 313 294 440
Schneider Electric 33 166 4.9 728,7 424 657 309 489 059
Weissgauff 2 843 4.7 17 030,3 18 059 307 550 735
MPS 517 4.7 24 343 12 022 292 652 002
Apple 14 639 4.6 25 761 10 520 271 006 048
Zella 547 4.7 1 726,7 152 807 263 854 975
Sunshine 1 277 4.8 1 728,5 148 044 255 908 625
SELA 9 035 4.7 962,1 260 501 250 636 773
Tatrox 55 4.6 166 479,9 1 467 244 226 082
Samsung 46 841 4.8 11 170,8 20 988 234 452 808
Nike 39 545 4.5 1 583,5 137 956 218 462 038
ZARINA 8 655 4.6 1 574,5 134 402 211 622 863
adidas 31 933 4.5 2 445 86 039 210 373 835
CROCS 2 822 4.6 1 993,6 93 301 186 007 244
Новирон 289 4 5 776,5 31 833 183 885 249
Bestway 11 156 4.6 3 060,3 56 725 173 600 995
T.TACCARDI 51 392 4.8 1 158,6 146 082 169 254 446
Eurolux 7 207 4.7 7 238,5 23 163 167 666 104
HUAWEI 11 439 4.8 17 486,1 9 517 166 415 845
my Objects 26 4.7 377 105,6 435 164 040 958
Nike 191 582 4.6 3 060,5 53 128 162 601 303
BELBERG 1 437 4.6 4 652,4 34 693 161 407 802
Befree 10 180 4.6 1 486,4 106 048 157 637 510
ТВОЕ 33 253 4.8 682,3 229 439 156 564 299
Bestway 25 620 4.7 4 033,4 37 723 152 153 019
Xiaomi 34 864 4.7 2 910,5 52 014 151 391 611
VitaVet 1 568 4.7 3 627,2 41 026 148 813 497
T.TACCARDI 8 940 4.7 1 174 126 157 148 110 803
DKC 11 889 4.8 1 652,3 89 099 147 223 599
Icarpet 878 4.8 3 086,2 46 336 143 002 990
Hyundai 10 428 4.7 14 352,2 9 919 142 359 812
Intex 21 460 4.7 1 611,6 84 897 136 820 695
Zolla 33 121 4.8 980 138 907 136 141 538
SOKOLOV 34 812 4.8 3 421,7 39 537 135 287 537
Bosch 80 687 4.7 14 062,3 9 445 132 818 988
Systeme Electric 64 754 4.9 513,5 256 166 131 564 910
Zarina 39 592 4.8 1 512,8 86 220 130 436 200
2K Games 386 4.8 12 992,3 10 005 129 988 616
MADAViT 196 4.7 121 132,8 1 062 128 643 100
Rio Fiore 3 080 4.7 1 877,6 67 374 126 504 322
Intex 32 628 4.8 1 877,1 63 155 118 553 123
befree 45 307 4.8 1 431,5 81 675 116 919 208
SOKOLOV 11 778 4.7 2 429,6 47 800 116 135 216
SFM Hospital Products 678 4.8 893,6 128 773 115 072 010
Tishka 894 4.8 441 250 849 110 648 163
VOIS 57 4.7 427,1 253 205 108 153 901
Zolla 6 043 4.7 963,8 109 851 105 875 109
MIXIT 599 4.7 635,3 166 612 105 861 179
Яндекс 8 490 4.8 10 607,6 9 960 105 651 750
Бирюса 7 424 4.7 22 540,3 4 683 105 556 401
KRAUS Collection 3 541 4.7 2 061,3 51 189 105 517 834
UNIXFIT 5 021 4.7 64 567 1 627 105 050 652
SACOSDING 1 863 4.7 2 743,3 37 782 103 650 152
Capcom 709 4.8 10 197,3 10 009 102 064 996
Autoled-opt 2 442 4.6 1 298,7 78 558 102 030 973
Obba 5 124 4.5 1 806,6 55 761 100 742 698
AMI 806 4.7 3 418,6 28 969 99 034 012
ТЕЛОДВИЖЕНИЯ 1 748 4.7 902,4 107 868 97 348 084
Gloria Jeans 6 980 4.8 941,9 97 409 91 756 232
DeKraft 6 101 4.9 1 051,9 86 808 91 321 909
Samsung 48 952 4.7 2 970,9 30 656 91 077 440
LOVE REPUBLIC 2 689 4.5 2 278,7 39 467 89 934 412
ECCO 7 479 4.8 9 195,5 9 568 87 983 017
equivalent 199 4.6 1 412,7 62 130 87 774 638
adidas 120 110 4.6 2 709,2 32 254 87 383 791
HappyFox 3 275 4.7 801,5 108 467 86 938 340
ТВОЕ 5 114 4.6 702,5 123 118 86 494 548
Happyfox 13 192 4.8 714,5 120 472 86 085 181
Gloria Jeans 47 996 4.9 935,4 90 230 84 402 596
Альтернатива 13 240 4.7 4 874,3 17 196 83 819 740
Galtex 1 298 4.7 824,5 100 917 83 212 537
PlayToday 8 667 4.8 1 020 79 707 81 306 742
Яндекс 2 040 4.8 7 685,2 10 467 80 441 692
adidas Sportswear 17 407 4.8 3 366,3 23 890 80 421 933
Sela 42 658 4.8 993,2 80 217 79 674 789
Royal Canin 10 485 4.9 2 439 32 118 78 337 638
DEMIAND 181 4.8 10 159,7 7 698 78 209 774
Almoa 33 207 4.8 494,8 157 789 78 075 140
Zella 2 583 4.9 1 940,4 39 715 77 064 517
СТОТРАК 287 4.4 568,7 135 379 76 999 057
DeLonghi 8 258 4.8 7 760,9 9 893 76 778 912
Kari 18 144 4.8 1 275,2 60 049 76 575 047
Reebok 36 803 4.6 3 758,3 20 265 76 163 038
PlayStation 17 435 4.8 5 233,3 14 475 75 752 743
Huter 14 049 4.6 5 850,6 12 459 72 893 710
realme 12 927 4.7 9 144,3 7 935 72 560 417
Crocs 9 345 4.8 2 534,9 27 574 69 899 869
Dexshell 1 229 4.8 5 003,1 13 862 69 353 503

Аналитика продаж товаров брендов
на Moneyplace — смотрите данные
по 5 маркетплейсам

5 фильтров на поиске:

  1. Выручка
  2. Рейтинг
  3. Средний чек
  4. Продажи
  5. Количество товаров
image
Данные за:
неделю 2 недели месяц
Доля продаж бренда на каждого продавца: ТОП-10 и ТОП-30
График спроса по конкретному товару, бренду и маркетплейсу
Новинки
2 схемы: FBO и FBS
image
Подробная аналитика
по каждому бренду:
выручка, средний чек, количество продаж, остатки, распределение числа продаж от цены на товар

Получите доступ к сервису аналитики
на 24 часа

Зачем нужна аналитика продаж
на маркетплейсах

«Бренды» на маркетплейсах — это не то же самое, что «продавцы».
Один и тот же бренд могут продавать разные селлеры.

Важно получать данные по статистике продаж разных брендов в различных срезах, чтобы увидеть всю картинку целиком и принять правильные решения:

  • определить успешные бренды,
  • найти те, что хуже продаются,
  • скорректировать стратегию по вашим товарам.

Часто бывает такое: вход в одну и ту же категорию товаров с одним брендом будет убыточным на ВБ, но прибыльным на Озоне. И наоборот. На это влияют десятки факторов: конкуренция, наличие монополистовв нише, спрос и прочее.

Например, на Вайлдберриз выше обороты по продаже одежды, но на Озоне выше средний чек, так как представлены более дорогие вещи.

image
Аналитика продаж товаров
Аналитика продаж товаров разных брендов поможет определиться, что будет выгоднее именно для вас: наращивать обороты или получать больше прибыли за счет подбора более рентабельных товаров.