Top.Mail.Ru
Аналитика продаж брендов на маркетплейсах Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет, KazanExpress и Lamoda

Аналитика продаж товаров брендов
позволит вам увидеть:

Каких брендов больше закупить,
чтобы быть в плюсе
Есть ли в нише монополист
и большая конкуренция
Стоит ли заходить с этим брендом
на этот маркетплейс
Будет ли торговля прибыльной
или убыточной
Какие бренды на каком
маркетплейсе лучше продаются
Товары (шт.):
Средний чек (₽):
Продажи (₽):
Выручка (₽):
Бренд Товары, шт Рейтинг Средний чек, ₽ Продажи, шт Оборот, ₽
Бренд Товары, шт Рейтинг Средний чек, ₽ Продажи, шт Оборот, ₽
Sokolov 16 597 4.6 7 220,9 433 801 3 132 448 791
Ozon fresh 921 4.7 19 534,9 144 930 2 831 198 601
12storeez 1 824 4.5 19 076 66 048 1 259 937 440
Лига Диванов 6 698 4.8 53 329,4 23 300 1 242 576 700
adidas Originals 1 850 4.7 11 115,8 48 774 542 163 073
O`SHADE 7 411 4.6 3 568,2 138 425 493 929 319
PUMA 4 668 4.7 8 241,6 49 504 407 993 234
Xiaomi 36 609 4.7 6 154,2 65 348 402 166 557
adidas 2 430 4.7 6 194,1 57 663 357 172 669
Lawinter 396 4.6 17 339,6 17 293 299 853 910
Xiaomi 33 633 4.7 2 212,5 119 443 264 275 599
Apple 26 326 4.8 24 779,7 10 526 260 831 246
Boss 2 212 4.7 16 655,4 15 291 254 678 494
Befree 10 047 4.6 1 808,8 132 604 239 860 345
adidas 19 801 4.5 2 803,4 85 435 239 510 237
ZARINA 6 151 4.5 2 191,5 106 151 232 636 377
SELA 6 221 4.7 1 755,6 132 057 231 850 509
Samsung 29 281 4.8 13 425,1 17 027 228 589 610
Gloria Jeans 9 279 4.7 812,9 272 665 221 674 687
Nike 1 449 4.6 13 503,5 15 974 215 705 196
Nike 26 630 4.5 1 979,8 98 544 195 103 056
T.TACCARDI 7 356 4.7 1 916,4 96 715 185 349 281
Obba 7 039 4.5 3 157,1 58 438 184 495 734
Mango 5 046 4.5 4 743 38 558 182 883 288
Hugo 1 638 4.7 14 717,3 12 355 181 832 305
Tendance 2 804 4.2 8 169,6 21 883 178 775 796
Weissgauff 2 083 4.7 22 277,9 7 901 176 018 118
Reebok 1 818 4.6 9 442,4 18 386 173 609 537
Lacoste 2 951 4.7 13 915 12 391 172 420 969
ТЕЛОДВИЖЕНИЯ 1 107 4.7 1 715 94 108 161 397 986
T.TACCARDI 46 243 4.8 1 755,8 91 413 160 508 397
Zarina 5 318 4.6 2 797,8 56 868 159 107 114
Body-Solid 215 4.3 154 990 999 154 835 010
HUAWEI 6 327 4.7 15 848,8 9 590 151 990 480
Finn Flare 4 108 4.6 7 291,7 20 420 148 897 627
Снежная Королева 3 374 4.6 9 702,7 15 002 145 560 174
Zippo 5 710 4.8 7 610,6 18 975 144 411 205
Shuzzi 3 687 4.7 2 813 51 191 144 000 646
Diesel 2 315 4.6 18 594,3 7 739 143 901 512
Karl Lagerfeld 2 112 4.7 14 464,6 9 850 142 476 625
Love Republic 2 468 4.6 5 074,7 27 975 141 967 165
Tommy Hilfiger 2 570 4.7 13 703,8 10 304 141 204 155
PlayToday 7 743 4.8 2 069,2 66 448 137 496 439
ТВОЕ 7 192 4.6 1 082,9 126 779 137 294 964
KRAUS Collection 3 326 4.6 3 640,7 37 701 137 259 799
O'STIN 7 982 4.6 1 749,9 77 310 135 291 013
EA7 1 859 4.7 16 683,8 8 059 134 454 940
Diamant 4 872 4.5 8 462 15 813 133 810 742
Baon 7 136 4.6 6 628 19 687 130 485 962
YOURBOX 801 4.5 4 127,5 31 534 130 157 847
Sela 6 153 4.7 2 328,2 55 531 129 287 992
Guess 3 101 4.7 10 859,2 11 530 125 206 891
Befree 6 932 4.6 2 373,9 51 820 123 020 427
befree 59 695 4.8 1 772,6 68 625 121 645 887
Calvin Klein Jeans 2 193 4.6 13 262,6 9 141 121 234 197
New Balance 294 4.6 20 170,1 5 946 119 931 516
adidas 59 182 4.7 3 480,7 34 383 119 680 329
Nike 46 104 4.7 3 917,2 30 259 118 532 905
Top Top 1 388 4.6 6 235,4 18 658 116 341 037
Armani Exchange 1 125 4.6 13 931,7 7 998 111 425 832
SOKOLOV 14 594 4.7 2 189,7 50 839 111 324 764
Baden 4 441 4.6 4 096,8 26 623 109 069 663
realme 5 048 4.8 9 249 11 546 106 789 970
Samsung 43 818 4.7 2 396,3 44 505 106 650 005
Tommy Jeans 1 234 4.6 13 166,3 7 889 103 869 523
AVALON 1 165 4.6 7 028,7 14 752 103 687 709
Ecco 1 570 4.7 14 030,5 7 368 103 376 953
Thomas Munz 3 138 4.6 5 942,2 17 372 103 227 987
Pinko 845 4.4 29 251,5 3 513 102 760 668
Honor 5 085 4.8 25 606,7 3 839 98 304 271
Zarina 31 933 4.8 1 807,8 54 354 98 263 893
Patrizia Pepe 1 821 4.3 21 386,8 4 592 98 208 374
Nume 746 4.5 5 661,8 17 063 96 608 678
Teymi 5 249 4.5 20 539,4 4 675 96 022 050
Henderson 2 365 4.8 7 049,5 13 103 92 370 875
STARRIER 866 4.6 1 964,1 46 725 91 774 660
Tecno 4 685 4.8 12 580,7 7 279 91 575 559
Poco 3 184 4.8 15 840,1 5 773 91 444 939
Vitacci 7 695 4.6 7 841,2 11 652 91 366 068
SOKOLOV 33 365 4.8 3 374,1 26 988 91 062 612
GEOX 4 139 4.5 4 963,2 18 153 90 097 596
Galtex 806 4.7 812,9 110 812 90 086 950
Apple 9 681 4.5 9 662,9 9 139 88 309 867
Salamander 2 162 4.6 7 606,2 11 599 88 225 010
Яндекс 5 569 4.8 8 103,6 10 795 87 478 961
Obba 23 190 4.8 3 278,1 26 385 86 493 409
Marc O'Polo 2 064 4.7 13 821,3 6 208 85 803 123
ТВОЕ 76 658 4.8 1 025,7 83 643 85 796 601
Royal Canin 18 044 4.9 2 171,9 39 042 84 797 713
Polaris 5 115 4.5 4 247,2 19 861 84 353 686
O'stin 7 776 4.7 2 196,7 38 189 83 891 082
Haier 9 021 4.8 35 810,7 2 320 83 080 949
Ekonika 884 4.6 16 714,5 4 959 82 887 372
Eurolux 5 069 4.7 5 641,7 14 632 82 550 196
Charuel 1 337 4.5 14 723,2 5 486 80 771 540
Эксмо 106 095 4.8 412,4 195 320 80 555 282
Kitfort 13 278 4.7 4 111,7 19 572 80 474 440
Gloria Jeans 63 774 4.8 869,2 91 699 79 707 444

Аналитика продаж товаров брендов
на Moneyplace — смотрите данные
по 5 маркетплейсам

5 фильтров на поиске:

  1. Выручка
  2. Рейтинг
  3. Средний чек
  4. Продажи
  5. Количество товаров
image
Данные за:
неделю 2 недели месяц
Доля продаж бренда на каждого продавца: ТОП-10 и ТОП-30
График спроса по конкретному товару, бренду и маркетплейсу
Новинки
2 схемы: FBO и FBS
image
Подробная аналитика
по каждому бренду:
выручка, средний чек, количество продаж, остатки, распределение числа продаж от цены на товар

Получите доступ к сервису аналитики
на 7 дней бесплатно

Зачем нужна аналитика продаж
на маркетплейсах

«Бренды» на маркетплейсах — это не то же самое, что «продавцы».
Один и тот же бренд могут продавать разные селлеры.

Важно получать данные по статистике продаж разных брендов в различных срезах, чтобы увидеть всю картинку целиком и принять правильные решения:

  • определить успешные бренды,
  • найти те, что хуже продаются,
  • скорректировать стратегию по вашим товарам.

Часто бывает такое: вход в одну и ту же категорию товаров с одним брендом будет убыточным на ВБ, но прибыльным на Озоне. И наоборот. На это влияют десятки факторов: конкуренция, наличие монополистовв нише, спрос и прочее.

Например, на Вайлдберриз выше обороты по продаже одежды, но на Озоне выше средний чек, так как представлены более дорогие вещи.

image
Аналитика продаж товаров
Аналитика продаж товаров разных брендов поможет определиться, что будет выгоднее именно для вас: наращивать обороты или получать больше прибыли за счет подбора более рентабельных товаров.