Top.Mail.Ru
Аналитика продаж брендов на маркетплейсах Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет, KazanExpress и Lamoda Snow Snow
Вебинар-практикум
SEO BOOST 2025
Разбор карточек в прямом эфире
Image
27.01 11:00 МСК
Регистрация

Аналитика продаж товаров брендов
позволит вам увидеть:

Каких брендов больше закупить,
чтобы быть в плюсе
Есть ли в нише монополист
и большая конкуренция
Стоит ли заходить с этим брендом
на этот маркетплейс
Будет ли торговля прибыльной
или убыточной
Какие бренды на каком
маркетплейсе лучше продаются
Товары (шт.):
Средний чек (₽):
Продажи (₽):
Выручка (₽):
Бренд Товары, шт Рейтинг Средний чек, ₽ Продажи, шт Оборот, ₽
Бренд Товары, шт Рейтинг Средний чек, ₽ Продажи, шт Оборот, ₽
Sokolov 14 726 4.6 8 380,3 185 044 1 550 737 895
12storeez 2 709 4.5 19 309,4 38 825 749 690 840
Tendance 4 478 4.4 6 939,7 81 702 566 991 750
Maison David 1 532 4.4 7 397,1 53 262 393 988 450
adidas Originals 2 273 4.7 9 353,1 39 203 366 670 023
Timeless 205 4.4 341 257 1 045 356 613 576
O`SHADE 6 654 4.7 3 073,1 97 397 299 319 619
Xiaomi 30 913 4.7 5 324,9 53 963 287 349 309
I want dress 44 4.6 41 079 5 846 240 148 337
Norton. 102 3.9 265 949,9 857 227 919 082
adidas 2 920 4.7 6 244,2 35 976 224 643 682
Diesel 2 507 4.6 18 808,8 11 672 219 536 395
Befree 11 446 4.6 1 656,6 130 326 215 910 409
Samsung 26 646 4.7 15 692,3 13 605 213 494 305
Weissgauff 2 015 4.7 22 403,3 9 511 213 078 320
Xiaomi 28 091 4.7 2 202,8 92 210 203 120 463
Boss 2 007 4.6 16 099,2 12 557 202 158 211
Henderson 2 849 4.8 3 678,7 53 389 196 402 715
Mango 5 382 4.5 4 798,5 39 391 189 019 546
adidas 19 865 4.5 2 592,1 72 578 188 133 856
Nike 25 036 4.5 1 798,7 102 842 184 988 258
SELA 7 259 4.7 1 354 133 331 180 541 523
Hugo 1 496 4.7 13 000,8 12 908 167 815 437
Bawer 627 4.5 2 858,9 57 808 165 270 681
Nike 1 637 4.6 10 270,6 15 992 164 247 815
Nume 1 149 4.6 4 820,7 32 514 156 742 728
PUMA 3 463 4.7 6 787,3 22 808 154 805 674
Apple 24 174 4.7 18 096,3 8 459 153 077 286
ZARINA 6 380 4.5 1 755,2 86 867 152 476 784
ТВОЕ 7 564 4.6 789,5 190 896 150 728 786
Tommy Hilfiger 3 020 4.6 11 078,3 12 940 143 353 765
Lacoste 3 302 4.6 13 599,9 10 456 142 201 359
Hartens 342 4.7 8 892,6 15 934 141 695 422
Diamant 4 500 4.5 7 687,4 17 656 135 729 155
Marc O'Polo 2 259 4.6 14 456,6 9 295 134 374 366
Finn Flare 5 078 4.6 4 848,4 27 308 132 400 201
Nike 51 604 4.7 3 846,3 34 098 131 154 212
Obba 5 010 4.5 2 652,5 49 333 130 858 073
Guess 3 164 4.6 10 419,8 12 331 128 487 233
Momi 88 4.7 1 028,8 124 084 127 659 030
SOKOLOV 9 683 4.7 1 747,2 72 307 126 339 951
realme 4 839 4.7 7 444,4 16 354 121 745 754
Снежная Королева 3 109 4.6 8 101,6 14 725 119 296 784
SOKOLOV 29 844 4.8 3 240,8 36 795 119 246 087
Apple 3 900 4.6 12 912,5 9 175 118 472 261
Honor 4 720 4.7 24 954,8 4 678 116 738 594
Karl Lagerfeld 2 023 4.6 13 305,8 8 648 115 068 990
Reebok 1 775 4.6 8 131 14 097 114 623 023
Befree 7 347 4.6 1 921,8 59 595 114 533 141
Ekonika 1 141 4.5 15 817,2 7 119 112 603 226
VOIS 97 4.6 594,1 183 925 109 287 579
EA7 1 434 4.6 15 023,8 7 239 108 757 894
ТЕЛОДВИЖЕНИЯ 986 4.7 1 518,5 70 868 107 614 775
Pinko 865 4.4 25 938 4 121 106 890 751
Baon 6 994 4.6 6 246,1 17 011 106 253 089
adidas 63 736 4.7 3 172,8 33 102 105 029 092
Яндекс 959 4.8 8 658,1 11 758 101 802 043
KRAUS Collection 2 260 4.6 3 295,8 30 562 100 728 682
adidas Sportswear 15 536 4.8 3 168,8 31 158 98 735 723
Tefal 5 637 4.7 5 375,2 18 364 98 710 920
Love Republic 2 662 4.6 3 392,6 28 430 96 453 980
Sela 7 129 4.7 1 624,9 59 319 96 391 184
Эксмо 48 581 4.8 508,1 188 965 96 017 481
Basconi 3 595 4.5 9 659 9 936 95 972 240
Polaris 6 151 4.7 5 567,5 17 212 95 828 144
Calvin Klein Jeans 2 298 4.6 10 181,2 9 313 94 818 418
ТВОЕ 76 755 4.8 785,3 120 708 94 795 366
PlayToday 30 640 4.9 3 839,2 24 604 94 460 315
Ozon fresh 984 4.7 291,5 322 740 94 095 342
Mango 4 638 4.4 3 317,6 27 905 92 578 683
Zarina 5 726 4.6 2 320,2 39 816 92 381 919
MIXIT 840 4.7 629,1 145 581 91 591 758
Thomas Berger 803 4.6 6 584,3 13 905 91 555 430
L'Oreal Paris 2 709 4.6 520,7 175 081 91 164 976
Royal Canin 14 782 4.8 2 134,8 42 519 90 773 112
T.TACCARDI 42 345 4.8 1 759,1 51 026 89 763 785
Gloria Jeans 7 486 4.7 773,9 111 085 85 976 007
Galtex 977 4.7 803,7 106 804 85 844 625
Charuel 1 600 4.5 10 867,3 7 898 85 830 080
O'STIN 6 068 4.6 1 424,2 60 153 85 673 292
Maple Bird 5 4.9 468 051 183 85 653 346
TECNO 16 547 4.6 3 213,4 26 640 85 607 481
Defender 2 772 4.7 708,3 120 800 85 562 843
Tommy Jeans 1 436 4.6 11 862,8 7 206 85 483 413
Samsung 52 830 4.7 1 634,1 52 006 84 986 467
Tecno 4 511 4.7 12 646,9 6 686 84 557 566
Top Top 1 411 4.6 6 009,6 14 015 84 225 059
Zolla 5 391 4.6 1 202,3 69 777 83 897 121
SYNERGETIC 6 254 4.8 635,8 130 188 82 781 458
Furla 991 4.6 23 061,8 3 575 82 446 279
Ecco 1 495 4.7 10 381,1 7 921 82 228 944
Tendance 15 254 4.5 5 459,4 15 054 82 186 673
PlayStation 5 742 4.6 8 147,5 9 854 80 285 844
ASUS 23 229 4.7 42 258,8 1 878 79 362 177
HUAWEI 5 112 4.7 11 858 6 622 78 523 870
New Balance 245 4.7 17 276 4 512 77 949 582
Baden 4 232 4.6 3 551 21 663 76 926 438
Tom Tailor 3 256 4.7 4 658,2 16 263 75 756 467

Аналитика продаж товаров брендов
на Moneyplace — смотрите данные
по 5 маркетплейсам

5 фильтров на поиске:

  1. Выручка
  2. Рейтинг
  3. Средний чек
  4. Продажи
  5. Количество товаров
image
Данные за:
неделю 2 недели месяц
Доля продаж бренда на каждого продавца: ТОП-10 и ТОП-30
График спроса по конкретному товару, бренду и маркетплейсу
Новинки
2 схемы: FBO и FBS
image
Подробная аналитика
по каждому бренду:
выручка, средний чек, количество продаж, остатки, распределение числа продаж от цены на товар

Получите доступ к сервису аналитики
на 24 часа

Зачем нужна аналитика продаж
на маркетплейсах

«Бренды» на маркетплейсах — это не то же самое, что «продавцы».
Один и тот же бренд могут продавать разные селлеры.

Важно получать данные по статистике продаж разных брендов в различных срезах, чтобы увидеть всю картинку целиком и принять правильные решения:

  • определить успешные бренды,
  • найти те, что хуже продаются,
  • скорректировать стратегию по вашим товарам.

Часто бывает такое: вход в одну и ту же категорию товаров с одним брендом будет убыточным на ВБ, но прибыльным на Озоне. И наоборот. На это влияют десятки факторов: конкуренция, наличие монополистовв нише, спрос и прочее.

Например, на Вайлдберриз выше обороты по продаже одежды, но на Озоне выше средний чек, так как представлены более дорогие вещи.

image
Аналитика продаж товаров
Аналитика продаж товаров разных брендов поможет определиться, что будет выгоднее именно для вас: наращивать обороты или получать больше прибыли за счет подбора более рентабельных товаров.