Top.Mail.Ru
Аналитика продаж брендов на маркетплейсах Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет, KazanExpress и Lamoda

Аналитика продаж товаров брендов
позволит вам увидеть:

Каких брендов больше закупить,
чтобы быть в плюсе
Есть ли в нише монополист
и большая конкуренция
Стоит ли заходить с этим брендом
на этот маркетплейс
Будет ли торговля прибыльной
или убыточной
Какие бренды на каком
маркетплейсе лучше продаются
Товары (шт.):
Средний чек (₽):
Продажи (₽):
Выручка (₽):
Бренд Товары, шт Рейтинг Средний чек, ₽ Продажи, шт Оборот, ₽
Бренд Товары, шт Рейтинг Средний чек, ₽ Продажи, шт Оборот, ₽
Sokolov 15 530 4.6 6 890,8 504 833 3 478 714 287
Gerry Weber 1 800 4.5 19 466,6 48 353 941 269 233
Apple 17 319 4.7 42 448,6 9 661 410 096 737
12storeez 1 728 4.5 11 725,1 33 756 395 792 680
adidas Originals 1 434 4.7 11 168,2 30 648 342 284 697
PUMA 4 153 4.7 7 521,5 40 838 307 163 117
Xiaomi 28 757 4.7 4 881,4 50 943 248 673 906
Mango 4 772 4.5 5 087,6 45 612 232 057 939
Boss 2 207 4.7 14 787,9 14 843 219 497 403
Samsung 19 773 4.8 15 899,2 12 719 202 222 661
Lacoste 2 368 4.7 10 635,5 18 995 202 021 403
adidas 1 679 4.7 6 257,2 30 609 191 526 705
Xiaomi 21 665 4.6 2 034,9 91 558 186 312 685
O`SHADE 6 837 4.6 2 668,5 68 796 183 582 835
Body-Solid 266 4.8 88 146 1 998 176 115 708
JoyArty 197 101 4.7 1 493,6 115 147 171 992 746
Karl Lagerfeld 1 712 4.7 15 107,7 10 913 164 871 069
Hugo 1 660 4.7 11 372,6 13 722 156 055 368
Befree 7 503 4.6 1 853,2 83 430 154 616 737
CROCS 1 201 4.6 2 676,2 55 092 147 440 085
IKEA 1 858 4.8 2 027,7 69 265 140 449 835
Befree 7 744 4.5 1 545,4 90 878 140 449 618
Tommy Hilfiger 2 289 4.6 11 550,7 12 149 140 329 648
Reebok 1 550 4.6 7 768,9 16 795 130 479 444
Nike 1 185 4.6 13 422,6 9 598 128 830 650
ZARINA 5 174 4.5 1 546,6 80 942 125 191 666
adidas 9 362 4.4 2 198,2 56 659 124 552 951
Diesel 2 196 4.6 15 691 7 842 123 049 458
Weissgauff 1 623 4.7 22 896,6 5 356 122 634 544
Zella 151 4.7 1 984,2 60 136 119 324 899
Obba 7 477 4.4 2 401 49 643 119 194 079
EA7 1 831 4.7 13 364,1 8 718 116 508 695
Royal Canin 12 567 4.9 2 155,6 53 532 115 394 321
Gloria Jeans 5 252 4.7 881,6 129 758 114 406 309
Diamant 4 246 4.5 8 384,1 13 412 112 447 988
Sela 5 374 4.7 1 914,8 58 374 111 775 176
Cactus 17 354 4.8 21 680,4 5 093 110 418 653
Guess 2 671 4.7 8 410,3 13 110 110 259 907
Calvin Klein Jeans 1 818 4.6 10 858,4 10 078 109 431 147
Mark Formelle 7 038 4.7 1 370,7 79 698 109 246 840
PlayToday 7 319 4.8 1 218,2 89 420 108 940 349
Sima-land 17 335 4.7 6 441,3 16 575 106 765 608
Zarina 5 245 4.6 1 896,5 55 472 105 207 129
Armani Exchange 979 4.6 12 645,3 8 151 103 072 400
Nike 11 023 4.4 1 513,6 67 639 102 383 013
El Tempo 929 4.4 7 354,2 12 985 95 495 295
STARRIER 683 4.6 1 864,5 50 930 94 962 223
Apple 5 792 4.5 10 398,4 8 927 92 826 799
Intex 20 956 4.6 1 324,7 70 012 92 748 072
ТВОЕ 5 364 4.6 877,3 105 142 92 244 806
Love Republic 2 579 4.6 3 214,2 27 693 89 013 078
Bestway 11 302 4.5 2 975,8 29 820 88 740 430
Baon 7 120 4.6 5 019,2 17 596 88 318 987
Ecco 1 426 4.7 10 255,3 8 561 87 796 077
Marc O'Polo 1 824 4.7 11 249 7 730 86 954 846
Liu Jo 1 235 4.6 17 403,6 4 983 86 722 269
T.TACCARDI 44 915 4.8 1 386,7 61 190 84 854 722
O'stin 8 018 4.7 1 909 44 334 84 636 132
Emporio Armani 1 111 4.6 15 993,2 5 275 84 364 412
SELA 4 612 4.6 1 455 56 772 82 604 110
Patrizia Pepe 1 794 4.3 21 610,9 3 814 82 424 232
realme 3 178 4.7 8 597,5 9 518 81 831 384
Thomas Munz 2 577 4.6 4 593,4 17 464 80 220 746
adidas 47 172 4.8 3 094,4 25 718 79 583 689
Jelika 258 4.6 913,7 86 154 78 718 958
Kitfort 24 857 4.6 4 457,1 17 375 77 443 439
Pinko 959 4.5 29 997 2 557 76 702 579
ТВОЕ 62 189 4.8 811,9 93 275 75 735 767
Weissgauff 2 573 4.7 33 234,8 2 252 74 844 954
Яндекс 4 747 4.8 9 273,8 7 895 73 216 957
Polaris 5 479 4.7 6 955,8 10 522 73 189 914
GEOX 3 854 4.5 3 920,8 18 622 73 013 914
MARULA ARMI 42 4.6 88 788,8 821 72 895 660
Lime 3 326 4.6 4 115,2 17 670 72 715 830
Rio Fiore 2 012 4.6 3 030,2 23 925 72 498 802
Baden 4 411 4.6 3 220,3 22 341 71 946 677
Вихрь 24 026 4.7 3 773,6 18 993 71 673 409
Nike 31 314 4.7 4 104,3 17 307 71 033 236
Love Moschino 1 618 4.5 16 841,7 4 194 70 634 509
Weekend Max Mara 437 4.5 34 552,8 2 035 70 315 135
DeLonghi 4 133 4.8 14 755,1 4 724 69 703 218
Lanicka 871 4.7 4 155 16 401 68 146 285
O'STIN 7 387 4.6 1 600,9 42 414 67 904 086
MensStreet 7 4.7 342 394 195 66 766 832
Gloria Jeans 41 776 4.9 935,9 70 305 65 804 869
ТЕЛОДВИЖЕНИЯ 912 4.7 1 060,5 61 907 65 653 106
United Colors of Benetton 3 972 4.7 3 291,1 19 929 65 589 445
ECCO 7 297 4.8 9 941,5 6 569 65 306 204
Zarina 25 754 4.8 1 348,9 47 707 64 353 587
Mascotte 2 585 4.6 5 537,3 11 596 64 210 702
L'Oreal Paris 2 615 4.5 462,8 138 202 63 962 186
Infinix 9 924 4.6 5 954,5 10 616 63 213 919
MIXIT 535 4.7 493,3 127 135 62 724 241
Philips 9 021 4.7 6 459,7 9 696 62 633 972
Levi's® 696 4.7 8 917 6 998 62 401 521
Hartens 296 4.7 7 459,1 8 349 62 276 790
Crocs 7 304 4.8 2 108,1 29 410 62 001 425

Аналитика продаж товаров брендов
на Moneyplace — смотрите данные
по 5 маркетплейсам

5 фильтров на поиске:

  1. Выручка
  2. Рейтинг
  3. Средний чек
  4. Продажи
  5. Количество товаров
image
Данные за:
неделю 2 недели месяц
Доля продаж бренда на каждого продавца: ТОП-10 и ТОП-30
График спроса по конкретному товару, бренду и маркетплейсу
Новинки
2 схемы: FBO и FBS
image
Подробная аналитика
по каждому бренду:
выручка, средний чек, количество продаж, остатки, распределение числа продаж от цены на товар

Получите доступ к сервису аналитики
на 7 дней бесплатно

Зачем нужна аналитика продаж
на маркетплейсах

«Бренды» на маркетплейсах — это не то же самое, что «продавцы».
Один и тот же бренд могут продавать разные селлеры.

Важно получать данные по статистике продаж разных брендов в различных срезах, чтобы увидеть всю картинку целиком и принять правильные решения:

  • определить успешные бренды,
  • найти те, что хуже продаются,
  • скорректировать стратегию по вашим товарам.

Часто бывает такое: вход в одну и ту же категорию товаров с одним брендом будет убыточным на ВБ, но прибыльным на Озоне. И наоборот. На это влияют десятки факторов: конкуренция, наличие монополистовв нише, спрос и прочее.

Например, на Вайлдберриз выше обороты по продаже одежды, но на Озоне выше средний чек, так как представлены более дорогие вещи.

image
Аналитика продаж товаров
Аналитика продаж товаров разных брендов поможет определиться, что будет выгоднее именно для вас: наращивать обороты или получать больше прибыли за счет подбора более рентабельных товаров.