Аналитика продаж брендов
на 5 крупнейших маркетплейсах в РФ
Расширенный анализ конкурентов и брендов по 1000+ параметрам
Статистика продаж брендов на Ozon
271 537 брендов
Смотреть
Статистика продаж брендов на Wildberries
664 510 брендов
Смотреть
Статистика продаж брендов на Яндекс Маркете
0 брендов
Смотреть
Статистика продаж брендов на KazanExpress
19 449 брендов
Смотреть
Статистика продаж брендов на Lamoda
4 194 брендов
Смотреть
Аналитика продаж товаров брендов
позволит вам увидеть:
Каких брендов больше закупить,
чтобы быть в плюсе
чтобы быть в плюсе
Есть ли в нише монополист
и большая конкуренция
и большая конкуренция
Стоит ли заходить с этим брендом
на этот маркетплейс
на этот маркетплейс
Будет ли торговля прибыльной
или убыточной
или убыточной
Какие бренды на каком
маркетплейсе лучше продаются
маркетплейсе лучше продаются
Товары (шт.):
Выбрать
Средний чек (₽):
Выбрать
Продажи (₽):
Выбрать
Выручка (₽):
Выбрать
Бренд
Товары, шт
Рейтинг
Средний чек, ₽
Продажи, шт
Оборот, ₽
Бренд | Товары, шт | Рейтинг | Средний чек, ₽ | Продажи, шт | Оборот, ₽ | |
---|---|---|---|---|---|---|
Sokolov | 16 597 | 4.6 | 7 220,9 | 433 801 | 3 132 448 791 | |
Ozon fresh | 921 | 4.7 | 19 534,9 | 144 930 | 2 831 198 601 | |
12storeez | 1 824 | 4.5 | 19 076 | 66 048 | 1 259 937 440 | |
Лига Диванов | 6 698 | 4.8 | 53 329,4 | 23 300 | 1 242 576 700 | |
adidas Originals | 1 850 | 4.7 | 11 115,8 | 48 774 | 542 163 073 | |
O`SHADE | 7 411 | 4.6 | 3 568,2 | 138 425 | 493 929 319 | |
PUMA | 4 668 | 4.7 | 8 241,6 | 49 504 | 407 993 234 | |
Xiaomi | 36 609 | 4.7 | 6 154,2 | 65 348 | 402 166 557 | |
adidas | 2 430 | 4.7 | 6 194,1 | 57 663 | 357 172 669 | |
Lawinter | 396 | 4.6 | 17 339,6 | 17 293 | 299 853 910 | |
Xiaomi | 33 633 | 4.7 | 2 212,5 | 119 443 | 264 275 599 | |
Apple | 26 326 | 4.8 | 24 779,7 | 10 526 | 260 831 246 | |
Boss | 2 212 | 4.7 | 16 655,4 | 15 291 | 254 678 494 | |
Befree | 10 047 | 4.6 | 1 808,8 | 132 604 | 239 860 345 | |
adidas | 19 801 | 4.5 | 2 803,4 | 85 435 | 239 510 237 | |
ZARINA | 6 151 | 4.5 | 2 191,5 | 106 151 | 232 636 377 | |
SELA | 6 221 | 4.7 | 1 755,6 | 132 057 | 231 850 509 | |
Samsung | 29 281 | 4.8 | 13 425,1 | 17 027 | 228 589 610 | |
Gloria Jeans | 9 279 | 4.7 | 812,9 | 272 665 | 221 674 687 | |
Nike | 1 449 | 4.6 | 13 503,5 | 15 974 | 215 705 196 | |
Nike | 26 630 | 4.5 | 1 979,8 | 98 544 | 195 103 056 | |
T.TACCARDI | 7 356 | 4.7 | 1 916,4 | 96 715 | 185 349 281 | |
Obba | 7 039 | 4.5 | 3 157,1 | 58 438 | 184 495 734 | |
Mango | 5 046 | 4.5 | 4 743 | 38 558 | 182 883 288 | |
Hugo | 1 638 | 4.7 | 14 717,3 | 12 355 | 181 832 305 | |
Tendance | 2 804 | 4.2 | 8 169,6 | 21 883 | 178 775 796 | |
Weissgauff | 2 083 | 4.7 | 22 277,9 | 7 901 | 176 018 118 | |
Reebok | 1 818 | 4.6 | 9 442,4 | 18 386 | 173 609 537 | |
Lacoste | 2 951 | 4.7 | 13 915 | 12 391 | 172 420 969 | |
ТЕЛОДВИЖЕНИЯ | 1 107 | 4.7 | 1 715 | 94 108 | 161 397 986 | |
T.TACCARDI | 46 243 | 4.8 | 1 755,8 | 91 413 | 160 508 397 | |
Zarina | 5 318 | 4.6 | 2 797,8 | 56 868 | 159 107 114 | |
Body-Solid | 215 | 4.3 | 154 990 | 999 | 154 835 010 | |
HUAWEI | 6 327 | 4.7 | 15 848,8 | 9 590 | 151 990 480 | |
Finn Flare | 4 108 | 4.6 | 7 291,7 | 20 420 | 148 897 627 | |
Снежная Королева | 3 374 | 4.6 | 9 702,7 | 15 002 | 145 560 174 | |
Zippo | 5 710 | 4.8 | 7 610,6 | 18 975 | 144 411 205 | |
Shuzzi | 3 687 | 4.7 | 2 813 | 51 191 | 144 000 646 | |
Diesel | 2 315 | 4.6 | 18 594,3 | 7 739 | 143 901 512 | |
Karl Lagerfeld | 2 112 | 4.7 | 14 464,6 | 9 850 | 142 476 625 | |
Love Republic | 2 468 | 4.6 | 5 074,7 | 27 975 | 141 967 165 | |
Tommy Hilfiger | 2 570 | 4.7 | 13 703,8 | 10 304 | 141 204 155 | |
PlayToday | 7 743 | 4.8 | 2 069,2 | 66 448 | 137 496 439 | |
ТВОЕ | 7 192 | 4.6 | 1 082,9 | 126 779 | 137 294 964 | |
KRAUS Collection | 3 326 | 4.6 | 3 640,7 | 37 701 | 137 259 799 | |
O'STIN | 7 982 | 4.6 | 1 749,9 | 77 310 | 135 291 013 | |
EA7 | 1 859 | 4.7 | 16 683,8 | 8 059 | 134 454 940 | |
Diamant | 4 872 | 4.5 | 8 462 | 15 813 | 133 810 742 | |
Baon | 7 136 | 4.6 | 6 628 | 19 687 | 130 485 962 | |
YOURBOX | 801 | 4.5 | 4 127,5 | 31 534 | 130 157 847 | |
Sela | 6 153 | 4.7 | 2 328,2 | 55 531 | 129 287 992 | |
Guess | 3 101 | 4.7 | 10 859,2 | 11 530 | 125 206 891 | |
Befree | 6 932 | 4.6 | 2 373,9 | 51 820 | 123 020 427 | |
befree | 59 695 | 4.8 | 1 772,6 | 68 625 | 121 645 887 | |
Calvin Klein Jeans | 2 193 | 4.6 | 13 262,6 | 9 141 | 121 234 197 | |
New Balance | 294 | 4.6 | 20 170,1 | 5 946 | 119 931 516 | |
adidas | 59 182 | 4.7 | 3 480,7 | 34 383 | 119 680 329 | |
Nike | 46 104 | 4.7 | 3 917,2 | 30 259 | 118 532 905 | |
Top Top | 1 388 | 4.6 | 6 235,4 | 18 658 | 116 341 037 | |
Armani Exchange | 1 125 | 4.6 | 13 931,7 | 7 998 | 111 425 832 | |
SOKOLOV | 14 594 | 4.7 | 2 189,7 | 50 839 | 111 324 764 | |
Baden | 4 441 | 4.6 | 4 096,8 | 26 623 | 109 069 663 | |
realme | 5 048 | 4.8 | 9 249 | 11 546 | 106 789 970 | |
Samsung | 43 818 | 4.7 | 2 396,3 | 44 505 | 106 650 005 | |
Tommy Jeans | 1 234 | 4.6 | 13 166,3 | 7 889 | 103 869 523 | |
AVALON | 1 165 | 4.6 | 7 028,7 | 14 752 | 103 687 709 | |
Ecco | 1 570 | 4.7 | 14 030,5 | 7 368 | 103 376 953 | |
Thomas Munz | 3 138 | 4.6 | 5 942,2 | 17 372 | 103 227 987 | |
Pinko | 845 | 4.4 | 29 251,5 | 3 513 | 102 760 668 | |
Honor | 5 085 | 4.8 | 25 606,7 | 3 839 | 98 304 271 | |
Zarina | 31 933 | 4.8 | 1 807,8 | 54 354 | 98 263 893 | |
Patrizia Pepe | 1 821 | 4.3 | 21 386,8 | 4 592 | 98 208 374 | |
Nume | 746 | 4.5 | 5 661,8 | 17 063 | 96 608 678 | |
Teymi | 5 249 | 4.5 | 20 539,4 | 4 675 | 96 022 050 | |
Henderson | 2 365 | 4.8 | 7 049,5 | 13 103 | 92 370 875 | |
STARRIER | 866 | 4.6 | 1 964,1 | 46 725 | 91 774 660 | |
Tecno | 4 685 | 4.8 | 12 580,7 | 7 279 | 91 575 559 | |
Poco | 3 184 | 4.8 | 15 840,1 | 5 773 | 91 444 939 | |
Vitacci | 7 695 | 4.6 | 7 841,2 | 11 652 | 91 366 068 | |
SOKOLOV | 33 365 | 4.8 | 3 374,1 | 26 988 | 91 062 612 | |
GEOX | 4 139 | 4.5 | 4 963,2 | 18 153 | 90 097 596 | |
Galtex | 806 | 4.7 | 812,9 | 110 812 | 90 086 950 | |
Apple | 9 681 | 4.5 | 9 662,9 | 9 139 | 88 309 867 | |
Salamander | 2 162 | 4.6 | 7 606,2 | 11 599 | 88 225 010 | |
Яндекс | 5 569 | 4.8 | 8 103,6 | 10 795 | 87 478 961 | |
Obba | 23 190 | 4.8 | 3 278,1 | 26 385 | 86 493 409 | |
Marc O'Polo | 2 064 | 4.7 | 13 821,3 | 6 208 | 85 803 123 | |
ТВОЕ | 76 658 | 4.8 | 1 025,7 | 83 643 | 85 796 601 | |
Royal Canin | 18 044 | 4.9 | 2 171,9 | 39 042 | 84 797 713 | |
Polaris | 5 115 | 4.5 | 4 247,2 | 19 861 | 84 353 686 | |
O'stin | 7 776 | 4.7 | 2 196,7 | 38 189 | 83 891 082 | |
Haier | 9 021 | 4.8 | 35 810,7 | 2 320 | 83 080 949 | |
Ekonika | 884 | 4.6 | 16 714,5 | 4 959 | 82 887 372 | |
Eurolux | 5 069 | 4.7 | 5 641,7 | 14 632 | 82 550 196 | |
Charuel | 1 337 | 4.5 | 14 723,2 | 5 486 | 80 771 540 | |
Эксмо | 106 095 | 4.8 | 412,4 | 195 320 | 80 555 282 | |
Kitfort | 13 278 | 4.7 | 4 111,7 | 19 572 | 80 474 440 | |
Gloria Jeans | 63 774 | 4.8 | 869,2 | 91 699 | 79 707 444 |
Аналитика продаж товаров брендов
на Moneyplace — смотрите данные
по 5 маркетплейсам
5 фильтров на поиске:
- Выручка
- Рейтинг
- Средний чек
- Продажи
- Количество товаров
Данные за:
неделю
2 недели
месяц
Доля продаж бренда на каждого продавца: ТОП-10 и ТОП-30
График спроса по конкретному товару, бренду и маркетплейсу
Новинки
2 схемы: FBO и FBS
Подробная аналитика
по каждому бренду:
по каждому бренду:
выручка, средний чек, количество продаж, остатки, распределение числа продаж от цены на товар
Получите доступ к сервису аналитики
на 7 дней бесплатно
Зачем нужна аналитика продаж
на маркетплейсах
«Бренды» на маркетплейсах — это не то же самое, что «продавцы».
Один и тот же бренд могут продавать разные селлеры.
Важно получать данные по статистике продаж разных брендов в различных срезах, чтобы увидеть всю картинку целиком и принять правильные решения:
- определить успешные бренды,
- найти те, что хуже продаются,
- скорректировать стратегию по вашим товарам.
Часто бывает такое: вход в одну и ту же категорию товаров с одним брендом будет убыточным на ВБ, но прибыльным на Озоне. И наоборот. На это влияют десятки факторов: конкуренция, наличие монополистовв нише, спрос и прочее.
Например, на Вайлдберриз выше обороты по продаже одежды, но на Озоне выше средний чек, так как представлены более дорогие вещи.
Аналитика продаж товаров
Аналитика продаж товаров разных брендов поможет определиться, что будет выгоднее именно для вас: наращивать обороты или получать больше прибыли за счет подбора более рентабельных товаров.
Получить доступ бесплатно
Чтобы посмотреть полный отчет необходимо
зарегистрироваться в сервисе
зарегистрироваться в сервисе
Зарегистрироваться
Бесплатный доступ на 7 дней