Top.Mail.Ru
Аналитика продаж брендов на маркетплейсах Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет, KazanExpress и Lamoda

Аналитика продаж товаров брендов
позволит вам увидеть:

Каких брендов больше закупить,
чтобы быть в плюсе
Есть ли в нише монополист
и большая конкуренция
Стоит ли заходить с этим брендом
на этот маркетплейс
Будет ли торговля прибыльной
или убыточной
Какие бренды на каком
маркетплейсе лучше продаются
Товары (шт.):
Средний чек (₽):
Продажи (₽):
Выручка (₽):
Бренд Товары, шт Рейтинг Средний чек, ₽ Продажи, шт Оборот, ₽
Бренд Товары, шт Рейтинг Средний чек, ₽ Продажи, шт Оборот, ₽
Habastore 43 4.8 4 846 980,9 1 058 5 128 105 864
SFM Hospital Products 715 4.8 4 984,8 400 541 1 996 644 409
CONTINENT 219 4.8 94 047,9 18 934 1 780 703 627
SHOUX 251 4.8 1 554 194,3 626 972 925 675
Русский Стиль Ситникова 262 4.8 39 448,3 17 115 675 157 996
O`SHADE 8 680 4.7 3 943,6 133 398 526 077 945
Sunshine 1 189 4.8 2 335,4 207 323 484 199 115
T.TACCARDI 7 390 4.7 1 716,2 277 925 476 999 974
LYNXauto 208 254 4.8 2 647,5 179 582 475 451 762
Weissgauff 3 208 4.7 13 476 35 199 474 344 893
ФартукоФФ 466 4.7 6 003,4 69 224 415 579 729
T.TACCARDI 58 169 4.8 1 696,3 227 373 385 703 091
Xiaomi 92 121 4.6 4 863,6 71 046 345 541 291
Экраны АСС 30 4.9 2 328,5 142 806 332 525 857
PlayStation 17 626 4.8 8 800,6 34 001 299 230 783
NFLH 416 4.6 122 610,6 2 417 296 349 909
Obba 3 019 4.7 3 023,7 91 660 277 155 035
Shuzzi 2 058 4.8 2 959,8 89 677 265 431 048
SERGMET 875 4.8 9 196 26 868 247 079 132
Nintendo 15 095 4.8 6 067,2 40 293 244 467 018
Befree 6 383 4.7 1 834,6 125 741 230 684 673
X-Plode 1 501 4.8 3 412,7 66 687 227 583 513
SELA 5 909 4.8 1 773,8 122 075 216 539 291
SOKACHIE 46 4.1 808 884,5 251 203 030 011
Marfil 6 4.8 25 170,4 7 902 198 897 124
PlayToday 6 624 4.8 2 321,5 85 337 198 110 662
Poco 4 452 4.8 10 540,9 18 639 196 473 595
Schneider Electric 33 549 4.9 740,4 250 408 185 423 113
ТВОЕ 3 387 4.7 925,6 192 435 178 133 329
KRAUS Collection 2 033 4.7 3 975,5 44 776 178 010 748
Nike 284 827 4.7 3 333,3 51 979 173 261 920
Eurolux 8 601 4.7 6 645 25 736 171 017 159
ТВОЕ 35 861 4.8 821,8 189 812 156 003 581
ZARINA 5 356 4.6 2 152,2 71 020 152 850 347
Samsung 45 617 4.8 9 329 16 189 151 027 556
YOURBOX 1 577 4.7 3 983,9 37 670 150 075 460
Kari 27 675 4.8 1 754,6 85 293 149 656 996
adidas 19 628 4.6 2 720,4 54 830 149 160 759
Obba 27 255 4.8 3 000,6 49 295 147 914 609
Zarina 43 232 4.8 2 250,9 65 599 147 658 470
СОЮЗСПЕЦОДЕЖДА 8 697 4.7 3 456 41 413 143 126 987
HUAWEI 12 507 4.8 13 665,2 10 407 142 214 459
SOKOLOV 37 792 4.8 1 811,8 76 400 138 423 023
Bosch 86 416 4.7 10 851,8 12 529 135 962 827
Systeme Electric 72 721 4.9 501,9 269 152 135 110 154
Denzel 28 267 4.8 8 317,9 15 777 131 232 280
SOKOLOV 7 677 4.8 3 857,3 33 270 128 334 401
Kari 4 997 4.8 1 874,7 67 794 127 093 855
befree 47 194 4.8 2 025,4 61 092 123 737 262
Nike 19 417 4.6 2 221,2 55 687 123 692 954
BRAIT 9 446 4.7 5 467,9 22 167 121 208 805
Zolla 5 482 4.7 1 725,4 69 245 119 478 989
Hyundai 10 786 4.7 11 222,4 10 363 116 298 517
FEIMAILIS 532 4.6 2 570,8 43 167 110 977 839
ТЕЛОДВИЖЕНИЯ 1 567 4.7 1 597,9 66 580 106 394 535
Айдентика Технолоджи 18 763 4.9 769,4 137 509 105 809 531
Gloria Jeans 52 960 4.9 1 266,3 83 022 105 138 562
Pierre Cardin 16 794 4.8 2 711,1 38 408 104 129 248
Hartens 209 4.7 9 291,3 11 022 102 409 220
Lemark 4 422 4.8 7 326 13 946 102 169 224
Pandora 1 025 4.7 187 701,7 543 101 922 072
Xiaomi 12 996 4.7 3 625,1 28 013 101 552 688
LaWinter 412 4.7 11 192,7 8 931 99 962 195
Fiskars 7 142 4.8 2 864,9 34 832 99 790 835
ECCO 8 318 4.8 10 804,1 9 102 98 339 433
DeLonghi 8 069 4.8 6 966,8 13 882 96 713 677
Sela 51 094 4.8 1 593,9 59 904 95 483 604
Teymi 9 191 4.7 16 943,3 5 604 94 950 753
Apple 41 076 4.8 3 218,1 29 217 94 024 018
LOVE REPUBLIC 1 782 4.6 3 175,3 29 467 93 567 460
PIERRE CARDIN 2 541 4.6 2 630,1 35 457 93 258 663
HappyFox 2 815 4.7 878,8 105 960 93 126 550
Zolla 38 316 4.8 2 029,2 44 852 91 017 722
ASUS 39 311 4.8 41 612,1 2 162 89 965 491
adidas 71 198 4.7 3 532,5 25 290 89 337 203
Honor 17 668 4.7 20 046,3 4 384 87 883 372
Метта 3 893 4.7 2 116 41 374 87 547 472
PlayToday 38 361 4.9 2 347,6 37 175 87 272 814
DeKraft 6 196 4.9 1 199,2 71 317 85 525 345
X-Plode 11 077 4.8 3 953,6 21 535 85 141 727
O'STIN 3 131 4.7 1 925,5 44 200 85 108 855
Яндекс 8 945 4.8 7 341 11 477 84 253 147
SFM 586 4.8 1 149,8 72 686 83 579 427
Alessio Nesca 17 606 4.8 2 865,1 28 809 82 541 530
ACOOLA 1 813 4.8 1 296,4 62 497 81 021 452
adidas Sportswear 15 812 4.8 3 905,4 20 723 80 932 080
LAWINTER 2 872 4.9 10 953,5 7 367 80 694 984
Deep Silver 383 4.8 7 968,4 10 059 80 154 351
Tefal 8 111 4.7 5 124 15 413 78 976 862
Бирюса 6 990 4.7 26 077,4 3 003 78 310 463
Startvolt 37 796 4.7 5 001,5 15 545 77 749 812
Alessio Nesca 2 210 4.6 2 540,8 30 562 77 653 570
Baden 3 495 4.7 4 000,5 19 236 76 955 403
GFmark 1 373 4.7 2 741 28 033 76 839 947
MIXIT 1 577 4.8 847,1 90 131 76 351 930
SmartBuy 7 156 4.7 481,4 158 540 76 322 733
Сити Текс 1 461 4.7 1 998,4 37 703 75 346 932
GRIZMAN 262 4.8 8 752,9 8 495 74 355 905

Аналитика продаж товаров брендов
на Moneyplace — смотрите данные
по 5 маркетплейсам

5 фильтров на поиске:

  1. Выручка
  2. Рейтинг
  3. Средний чек
  4. Продажи
  5. Количество товаров
image
Данные за:
неделю 2 недели месяц
Доля продаж бренда на каждого продавца: ТОП-10 и ТОП-30
График спроса по конкретному товару, бренду и маркетплейсу
Новинки
2 схемы: FBO и FBS
image
Подробная аналитика
по каждому бренду:
выручка, средний чек, количество продаж, остатки, распределение числа продаж от цены на товар

Получите доступ к сервису аналитики
на 24 часа

Зачем нужна аналитика продаж
на маркетплейсах

«Бренды» на маркетплейсах — это не то же самое, что «продавцы».
Один и тот же бренд могут продавать разные селлеры.

Важно получать данные по статистике продаж разных брендов в различных срезах, чтобы увидеть всю картинку целиком и принять правильные решения:

  • определить успешные бренды,
  • найти те, что хуже продаются,
  • скорректировать стратегию по вашим товарам.

Часто бывает такое: вход в одну и ту же категорию товаров с одним брендом будет убыточным на ВБ, но прибыльным на Озоне. И наоборот. На это влияют десятки факторов: конкуренция, наличие монополистовв нише, спрос и прочее.

Например, на Вайлдберриз выше обороты по продаже одежды, но на Озоне выше средний чек, так как представлены более дорогие вещи.

image
Аналитика продаж товаров
Аналитика продаж товаров разных брендов поможет определиться, что будет выгоднее именно для вас: наращивать обороты или получать больше прибыли за счет подбора более рентабельных товаров.