Top.Mail.Ru
Аналитика продаж брендов на маркетплейсах Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет, KazanExpress и Lamoda

Аналитика продаж товаров брендов
позволит вам увидеть:

Каких брендов больше закупить,
чтобы быть в плюсе
Есть ли в нише монополист
и большая конкуренция
Стоит ли заходить с этим брендом
на этот маркетплейс
Будет ли торговля прибыльной
или убыточной
Какие бренды на каком
маркетплейсе лучше продаются
Товары (шт.):
Средний чек (₽):
Продажи (₽):
Выручка (₽):
Бренд Товары, шт Рейтинг Средний чек, ₽ Продажи, шт Оборот, ₽
Бренд Товары, шт Рейтинг Средний чек, ₽ Продажи, шт Оборот, ₽
vortix 33 4.6 2 777 993,7 487 1 352 882 939
Приятные М 134 4.8 1 059 660,5 911 965 350 792
MR SHOPPING 9 4.8 1 002 094,3 952 953 993 775
GORAVODA 1 4.8 234 022,3 3 352 784 443 080
First Engine 3 4.8 3 143 155,7 236 741 784 758
ЭРА РА 822 4.8 2 848,3 234 933 669 177 897
Magnitshop 59 4.7 409 588 1 572 643 872 479
PRIME Tech 146 4.7 948 792,4 670 635 690 945
Goodly 139 4.8 112 100,4 5 337 598 279 976
Tatrox 88 4.4 456 477,7 1 157 528 144 811
Weissgauff 2 983 4.7 15 264,2 25 569 390 291 411
O`SHADE 6 808 4.7 2 361,3 158 599 374 505 792
tianDe 339 4.8 143 595,2 2 581 370 619 237
Nike 19 180 4.6 1 617,3 214 715 347 262 770
ORCA 14 4.9 1 427 434,8 243 346 866 675
Xiaomi 81 931 4.7 5 428,1 62 474 339 118 058
Ballu 19 367 4.7 11 806,8 28 549 337 073 900
Хаскисувенир 131 4.8 838,8 360 677 302 565 156
Schneider Electric 33 657 4.9 759,3 386 741 293 676 152
WhiteVoid 15 4.7 1 669 083,4 172 287 082 353
SELA 5 843 4.7 1 838,9 151 236 278 114 368
adidas 18 357 4.6 2 394,6 112 673 269 815 464
hauswell 50 4.8 93 988,1 2 846 267 490 206
Toplash 16 4.8 72 125,1 3 568 257 342 376
Apple 39 783 4.8 3 272,7 78 574 257 155 096
Makita 37 960 4.8 61 514,7 4 131 254 117 268
LYNXauto 180 933 4.8 2 952,8 84 053 248 195 791
Smile Will 42 4.5 803 016,7 304 244 117 078
T.TACCARDI 55 062 4.8 1 228,1 185 091 227 314 830
YuYu 1 4.8 4 130 860,3 55 227 197 320
KASBRAND 87 4.7 131 686,5 1 719 226 369 201
Smilebe 26 4.6 280 456,6 784 219 878 052
Vibrosa 331 4.7 84 354,5 2 510 211 729 962
Apple 7 379 4.7 19 063,5 11 042 210 499 293
Befree 7 320 4.6 1 758,3 117 352 206 346 809
MPS 555 4.8 16 581 12 434 206 168 850
Школа 39 4.8 144 546,7 1 389 200 775 416
Sunshine 1 279 4.8 1 973 101 253 199 775 432
Nike 250 269 4.7 3 021,1 65 995 199 381 890
DRAGONFLAMESHOP 46 4.7 345 481,5 575 198 651 908
Brauberg 15 059 4.8 384,5 516 323 198 535 005
СПЕКТОР-М 996 4.9 12 073,9 16 015 193 364 404
Microsoft 3 363 4.7 18 443,4 10 424 192 254 638
T.TACCARDI 6 433 4.7 1 207,7 154 355 186 425 354
Bosch 84 161 4.7 17 804,3 10 357 184 400 049
ZARINA 6 104 4.6 1 913,5 94 933 181 662 313
Samsung 42 876 4.8 9 805,8 18 461 181 025 167
GunDy 3 4.6 4 242 461,8 42 178 183 396
Baellerry 1 284 4.7 112 719,4 1 579 177 983 937
Habastore 49 4.8 139 770,1 1 270 177 508 038
SmartBuy 7 095 4.7 754,1 230 300 173 677 982
ТВОЕ 33 763 4.8 883,3 195 646 172 830 326
HSeaXx 11 4.7 252 596,8 675 170 502 881
Icarpet 797 4.8 2 945,2 57 300 168 763 003
Obba 3 126 4.6 2 696,9 62 123 167 544 078
VIVE LUMEN 27 4.8 336 753,4 493 166 019 453
PlayToday 6 072 4.8 1 761,1 91 043 160 338 284
JERICO 196 4.6 33 816,2 4 724 159 747 771
Homime 81 4.8 539 198,5 293 157 985 176
Smile Kids 44 4.9 1 035 227 150 155 284 051
Shuzzi 1 954 4.8 2 098,6 72 653 152 474 237
Xiaomi 13 544 4.7 2 591,7 58 113 150 614 879
Sony Interactive Entertainment 2 921 4.8 14 378,5 10 447 150 212 963
HUAWEI 12 058 4.7 13 784,1 10 521 145 023 254
Systeme Electric 71 568 4.9 556 260 447 144 825 986
X-Plode 1 394 4.7 2 994,7 48 213 144 385 098
befree 47 520 4.8 1 472 92 907 136 762 383
XP 701 4.8 150 769,6 898 135 391 101
JOYCITY 404 4.7 1 641,9 82 335 135 186 976
Kirpix 38 4.7 212 089,7 637 135 101 176
Hyundai 10 959 4.7 9 691,1 13 531 131 130 930
Eurolux 8 094 4.7 7 414,7 17 495 129 721 551
Kari 23 469 4.8 1 296,5 98 408 127 592 123
ТЕЛОДВИЖЕНИЯ 1 772 4.7 1 160,9 109 615 127 255 845
MakeEyes 23 4.7 360 689 347 125 159 111
ErichKrause 2 971 4.8 231,8 537 531 124 644 160
SOKOLOV 37 175 4.8 3 491,2 34 412 120 140 786
DNESTR 23 4.7 785 028,4 152 119 324 320
GO FIT 258 4.8 84 370,3 1 386 116 937 365
Zarina 41 269 4.8 1 778,7 65 579 116 648 137
Просвещение 7 793 4.9 502,4 227 358 114 242 999
ТВОЕ 5 581 4.6 1 113,4 101 306 112 795 057
Samsung 10 940 4.7 4 858,3 22 599 109 794 333
LG 17 730 4.8 30 252,8 3 610 109 212 821
Berlingo 2 214 4.8 319,2 340 920 108 846 745
Gloria Jeans 5 421 4.8 1 172,5 92 765 108 771 152
adidas Sportswear 16 124 4.8 2 986,4 35 926 107 291 952
SFM Hospital Products 713 4.8 715,9 149 239 106 852 042
Gloria Jeans 51 954 4.9 1 236,7 85 738 106 036 281
Яндекс 9 019 4.8 9 690,6 10 711 103 796 688
ECCO 7 818 4.8 8 802,2 11 498 101 208 603
FESS 547 4.8 1 589,2 62 816 99 833 037
Gorenje 7 705 4.7 9 927,8 10 036 99 635 579
Galtex 1 384 4.8 783,8 125 496 98 375 121
Brauberg 52 697 4.8 396,2 248 072 98 286 609
Апрель 2 831 4.8 906 106 952 96 902 860
Kari 4 798 4.8 1 459,4 66 331 96 808 076
YOURBOX 1 537 4.7 3 284,5 29 378 96 494 876

Аналитика продаж товаров брендов
на Moneyplace — смотрите данные
по 5 маркетплейсам

5 фильтров на поиске:

  1. Выручка
  2. Рейтинг
  3. Средний чек
  4. Продажи
  5. Количество товаров
image
Данные за:
неделю 2 недели месяц
Доля продаж бренда на каждого продавца: ТОП-10 и ТОП-30
График спроса по конкретному товару, бренду и маркетплейсу
Новинки
2 схемы: FBO и FBS
image
Подробная аналитика
по каждому бренду:
выручка, средний чек, количество продаж, остатки, распределение числа продаж от цены на товар

Получите доступ к сервису аналитики
на 24 часа

Зачем нужна аналитика продаж
на маркетплейсах

«Бренды» на маркетплейсах — это не то же самое, что «продавцы».
Один и тот же бренд могут продавать разные селлеры.

Важно получать данные по статистике продаж разных брендов в различных срезах, чтобы увидеть всю картинку целиком и принять правильные решения:

  • определить успешные бренды,
  • найти те, что хуже продаются,
  • скорректировать стратегию по вашим товарам.

Часто бывает такое: вход в одну и ту же категорию товаров с одним брендом будет убыточным на ВБ, но прибыльным на Озоне. И наоборот. На это влияют десятки факторов: конкуренция, наличие монополистовв нише, спрос и прочее.

Например, на Вайлдберриз выше обороты по продаже одежды, но на Озоне выше средний чек, так как представлены более дорогие вещи.

image
Аналитика продаж товаров
Аналитика продаж товаров разных брендов поможет определиться, что будет выгоднее именно для вас: наращивать обороты или получать больше прибыли за счет подбора более рентабельных товаров.