Top.Mail.Ru
Аналитика продаж брендов на маркетплейсах Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет, KazanExpress и Lamoda

Аналитика продаж товаров брендов
позволит вам увидеть:

Каких брендов больше закупить,
чтобы быть в плюсе
Есть ли в нише монополист
и большая конкуренция
Стоит ли заходить с этим брендом
на этот маркетплейс
Будет ли торговля прибыльной
или убыточной
Какие бренды на каком
маркетплейсе лучше продаются
Товары (шт.):
Средний чек (₽):
Продажи (₽):
Выручка (₽):
Бренд Товары, шт Рейтинг Средний чек, ₽ Продажи, шт Оборот, ₽
Бренд Товары, шт Рейтинг Средний чек, ₽ Продажи, шт Оборот, ₽
Galeeva's choice 2 4.4 6 856 378,6 243 1 666 100 000
Loki Luu 69 4.8 959 075,6 600 575 445 412
O`SHADE 9 596 4.7 2 373,9 142 924 339 294 556
Xiaomi 98 957 4.7 4 320,9 67 427 291 346 801
Zella 533 4.7 1 758,1 160 116 281 510 868
Weissgauff 2 662 4.7 18 127,9 15 445 279 985 631
Samsung 44 671 4.8 11 021 20 037 220 828 233
Nike 19 433 4.5 1 394,4 157 139 219 115 401
adidas 17 369 4.5 2 398 85 458 204 932 042
ZARINA 6 186 4.6 1 670 115 589 193 037 848
PlayToday 8 168 4.8 962,8 191 239 184 132 545
SOKOLOV 32 181 4.8 3 706,8 49 217 182 440 773
Befree 7 939 4.6 1 592,6 113 893 181 392 727
Nike 178 458 4.6 3 250,7 54 697 177 807 474
Bestway 25 962 4.7 5 175,4 33 552 173 646 934
CROCS 1 566 4.6 2 192,3 79 054 173 316 346
Gloria Jeans 5 731 4.7 852,4 200 483 170 911 493
Eurolux 6 723 4.7 7 491,7 22 761 170 518 843
SELA 7 332 4.7 1 422,5 118 535 168 620 250
Schneider Electric 33 745 4.9 1 105,5 148 541 164 225 010
T.TACCARDI 6 811 4.7 1 162,9 139 741 162 510 762
Optimum-Crew 1 400 4.8 3 522,2 45 599 160 612 791
Obba 4 237 4.5 1 897,4 80 636 153 001 452
HUAWEI 11 067 4.8 15 040,9 9 931 149 371 315
T.TACCARDI 48 949 4.8 1 135,9 130 062 147 750 030
ТВОЕ 30 439 4.8 789 180 304 142 275 471
Apple 42 718 4.7 13 715,3 9 670 132 627 660
Electrolux 18 593 4.7 15 467,4 8 481 131 179 858
Bosch 74 661 4.7 11 684 11 205 130 919 679
Zarina 37 126 4.8 1 623,7 76 954 124 953 207
Lavinia Boho 4 384 4.9 31 853,9 3 829 121 968 694
adidas 93 749 4.6 3 031,3 40 183 121 809 870
Teymi 7 801 4.7 20 906,5 5 777 120 777 028
Gloria Jeans 45 838 4.9 858,3 138 999 119 304 179
Intex 31 411 4.8 2 462,8 48 124 118 524 594
Xiaomi 28 909 4.7 2 426,6 48 144 116 829 431
Hyundai 9 736 4.7 11 401,7 10 222 116 548 184
Rio Fiore 2 765 4.6 2 091,9 55 150 115 369 929
YOURBOX 1 584 4.6 2 541,8 45 265 115 057 672
JOYCITY 459 4.6 1 681,2 67 692 113 809 809
ТВОЕ 4 529 4.6 684,6 165 056 112 998 792
Intex 16 642 4.6 1 844,6 60 941 112 411 933
Яндекс 8 056 4.8 11 743,5 9 557 112 232 757
FEIMAILIS 685 4.6 2 492,1 44 699 111 395 819
Бирюса 7 495 4.7 21 988,5 4 896 107 655 774
ТЕЛОДВИЖЕНИЯ 1 384 4.7 954 112 699 107 522 676
adidas Sportswear 17 273 4.8 3 171,1 33 773 107 100 512
Ballu 16 978 4.7 9 159,3 11 474 105 094 782
KaderiStore 26 4.8 2 579,7 40 035 103 280 849
KRAUS Collection 2 916 4.7 2 757,5 37 054 102 178 698
VOIS 60 4.7 566,4 178 696 101 230 930
Tishka 652 4.7 745 135 728 101 121 601
Baden 4 652 4.7 2 867,6 34 829 99 877 072
NERZHARU 289 4.8 3 582,3 27 666 99 109 700
SOKOLOV 7 188 4.7 2 375,4 41 361 98 252 564
befree 42 450 4.8 1 502,2 65 102 97 798 685
realme 11 291 4.7 7 670 12 700 97 409 083
Icarpet 878 4.8 2 471,8 39 035 96 490 378
MIXIT 661 4.7 601,7 159 951 96 258 233
PUMA 61 742 4.7 3 903 24 456 95 454 064
Huter 13 530 4.7 5 318,2 17 402 92 548 350
Bestway 8 566 4.6 2 562,5 35 710 91 506 940
TENDANCE 70 627 4.7 4 251,8 21 356 90 803 283
AMI 620 4.7 3 275,5 27 708 90 757 904
Royal Canin 9 452 4.9 2 444,9 36 417 89 037 115
Jelika 156 4.7 1 001,7 87 974 88 128 659
STARRIER 510 4.6 1 712,7 49 897 85 460 596
Honor 13 327 4.8 19 334,6 4 388 84 840 311
Zolla 31 194 4.8 1 165,8 72 500 84 525 557
Zolla 5 234 4.7 997,6 83 224 83 025 227
Sela 43 439 4.8 1 395,6 59 179 82 592 738
HappyFox 3 114 4.7 979,3 84 024 82 289 997
Crocs 11 169 4.7 2 420,7 33 066 80 045 674
LG 15 006 4.8 26 904,9 2 907 78 212 593
MarwanStore 34 4.8 2 584 29 692 76 726 134
Reebok 33 333 4.7 3 994 19 109 76 321 541
Systeme Electric 62 429 4.9 756,8 97 337 73 674 240
Momi 79 4.8 991,3 74 043 73 403 372
Kari 13 737 4.8 1 157,7 63 351 73 343 294
Lanicka 1 195 4.7 3 837,7 19 016 72 978 816
DeLonghi 7 445 4.7 7 077,3 10 283 72 776 572
Anna Queen 106 4.6 15 934,9 4 565 72 742 895
ASUS 29 370 4.7 38 449,5 1 891 72 708 071
Palit 2 087 4.7 44 478,1 1 632 72 588 411
Betsy 1 409 4.6 1 893 37 999 71 933 513
Вихрь 15 917 4.7 3 016,9 23 795 71 788 828
Happyfox 13 185 4.8 915,2 78 172 71 549 715
ECCO 7 509 4.8 10 837,7 6 394 69 296 369
Philips 22 595 4.7 5 159,4 13 361 68 935 416
New Balance 33 352 4.7 8 520,9 7 955 67 783 877
X-Plode 1 045 4.7 2 069,4 31 910 66 036 248
DEMIAND 185 4.8 10 096,5 6 525 65 879 940
Tecno 6 865 4.7 6 694,5 9 694 64 897 313
Poco 5 414 4.8 15 801,8 4 074 64 376 729
Polaris 8 002 4.7 4 609,4 13 628 62 818 172
Tefal 7 491 4.7 4 720,6 13 288 62 727 436
Zippo 4 428 4.8 4 870,6 12 567 61 209 947
Kari 3 495 4.7 1 115,8 54 561 60 879 892

Аналитика продаж товаров брендов
на Moneyplace — смотрите данные
по 5 маркетплейсам

5 фильтров на поиске:

  1. Выручка
  2. Рейтинг
  3. Средний чек
  4. Продажи
  5. Количество товаров
image
Данные за:
неделю 2 недели месяц
Доля продаж бренда на каждого продавца: ТОП-10 и ТОП-30
График спроса по конкретному товару, бренду и маркетплейсу
Новинки
2 схемы: FBO и FBS
image
Подробная аналитика
по каждому бренду:
выручка, средний чек, количество продаж, остатки, распределение числа продаж от цены на товар

Получите доступ к сервису аналитики
на 24 часа

Зачем нужна аналитика продаж
на маркетплейсах

«Бренды» на маркетплейсах — это не то же самое, что «продавцы».
Один и тот же бренд могут продавать разные селлеры.

Важно получать данные по статистике продаж разных брендов в различных срезах, чтобы увидеть всю картинку целиком и принять правильные решения:

  • определить успешные бренды,
  • найти те, что хуже продаются,
  • скорректировать стратегию по вашим товарам.

Часто бывает такое: вход в одну и ту же категорию товаров с одним брендом будет убыточным на ВБ, но прибыльным на Озоне. И наоборот. На это влияют десятки факторов: конкуренция, наличие монополистовв нише, спрос и прочее.

Например, на Вайлдберриз выше обороты по продаже одежды, но на Озоне выше средний чек, так как представлены более дорогие вещи.

image
Аналитика продаж товаров
Аналитика продаж товаров разных брендов поможет определиться, что будет выгоднее именно для вас: наращивать обороты или получать больше прибыли за счет подбора более рентабельных товаров.