Top.Mail.Ru
Аналитика продаж брендов на маркетплейсах Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет, KazanExpress и Lamoda

Аналитика продаж товаров брендов
позволит вам увидеть:

Каких брендов больше закупить,
чтобы быть в плюсе
Есть ли в нише монополист
и большая конкуренция
Стоит ли заходить с этим брендом
на этот маркетплейс
Будет ли торговля прибыльной
или убыточной
Какие бренды на каком
маркетплейсе лучше продаются
Товары (шт.):
Средний чек (₽):
Продажи (₽):
Выручка (₽):
Бренд Товары, шт Рейтинг Средний чек, ₽ Продажи, шт Оборот, ₽
Бренд Товары, шт Рейтинг Средний чек, ₽ Продажи, шт Оборот, ₽
Loki Luu 60 4.8 2 643 412,1 2 765 7 309 034 649
O`SHADE 7 844 4.7 2 527 1 293 721 3 269 337 954
adidas 20 546 4.6 2 595,6 1 236 090 3 208 397 287
Zella 554 4.8 1 728,8 1 207 252 2 087 169 656
T.TACCARDI 7 603 4.7 1 538,3 1 343 476 2 066 712 160
ZARINA 6 242 4.6 2 011,2 851 804 1 713 160 595
Gloria Jeans 5 376 4.8 1 259 1 340 766 1 688 027 601
PlayToday 6 592 4.8 2 324,3 652 154 1 515 853 579
Obba 3 528 4.6 2 534,2 587 632 1 489 211 122
Befree 7 294 4.7 1 836,6 793 223 1 456 848 886
YOURBOX 1 639 4.7 3 137,7 456 768 1 433 243 276
X-Plode 1 474 4.8 3 195,9 424 660 1 357 193 243
Nike 20 551 4.6 1 886,1 704 244 1 328 301 230
SELA 6 252 4.7 1 612,1 749 349 1 208 027 455
ТВОЕ 4 668 4.7 850,6 1 408 802 1 198 376 888
Zolla 5 645 4.7 1 666,9 677 554 1 129 456 374
Kari 5 258 4.8 1 609,8 685 743 1 103 934 730
GEOX 2 285 4.5 4 151,1 262 361 1 089 108 958
FEIMAILIS 581 4.6 2 117,1 509 199 1 078 050 827
Apple 41 845 4.8 7 234,7 131 494 951 324 721
Shuzzi 2 148 4.8 2 327,1 370 463 862 137 508
CROCS 2 002 4.7 1 835 456 728 838 106 696
KRAUS Collection 2 177 4.7 2 469,5 336 186 830 221 700
PIERRE CARDIN 2 531 4.6 2 703,3 294 716 796 729 479
JOYCITY 413 4.7 1 827,6 380 820 695 989 530
Lassie 1 299 4.7 2 578,3 269 695 695 375 663
Микаса 1 101 4.8 1 073,6 612 594 657 732 715
Mark Formelle 7 266 4.7 1 047,6 614 312 643 605 937
Baden 3 743 4.7 3 044,3 201 074 612 132 770
HappyFox 2 776 4.7 1 015,3 602 067 611 316 622
Гирляндыч 4 4.5 2 970 000 202 599 940 000
Mango 3 074 4.5 3 955,7 149 452 591 198 631
ТЕЛОДВИЖЕНИЯ 1 724 4.7 1 283,2 449 991 577 456 711
Vulpes 1 256 4.8 1 972,5 280 268 552 849 766
STARRIER 536 4.7 2 715 191 216 519 163 087
Alessio Nesca 2 312 4.6 2 548,6 189 158 482 106 622
Sunshine 1 226 4.8 2 443,9 189 277 462 577 703
LaWinter 430 4.7 10 073,3 45 326 456 586 257
LYNXauto 219 014 4.8 2 564,9 176 325 452 268 557
O'STIN 3 485 4.7 1 663,7 271 486 451 694 439
Tishka 866 4.8 1 476,6 301 545 445 274 291
Rio Fiore 1 584 4.7 2 108,3 210 384 443 566 457
ilookhome 848 4.6 867,3 477 203 413 911 177
Weissgauff 3 330 4.7 14 335,4 28 382 406 869 876
Xiaomi 87 494 4.6 5 000,7 79 176 395 939 189
Lussotico 1 623 4.6 3 154,4 123 926 390 921 489
Сити Текс 1 359 4.7 1 385,8 277 979 385 231 781
IERDI 724 4.7 2 642,2 145 006 383 138 705
STROBBS 1 191 4.7 4 581,9 82 532 378 160 186
JECCESS 346 4.6 2 502,3 146 117 365 633 256
Pimari 1 228 4.5 3 229,8 107 955 348 675 486
KDX 623 4.8 2 331,1 148 815 346 904 245
ACOOLA 1 981 4.8 1 211,8 282 277 342 068 734
oodji 2 106 4.7 1 146,2 298 184 341 789 745
GRIZMAN 278 4.8 8 881,1 38 019 337 654 095
Dino Ricci 728 4.7 4 362,8 75 937 331 298 582
Rieker 887 4.6 8 025 40 791 327 349 031
Polaris 3 088 4.7 4 622,6 69 727 322 325 821
MIYAGIO 2 4.5 2 970 000 106 314 820 000
sugar joy 3 4.8 1 673 669,7 186 311 302 570
Annemore 785 4.7 2 700,3 114 111 308 144 296
ECCO 1 271 4.6 10 153,6 30 336 308 022 437
FESS 753 4.8 1 375,6 212 129 291 807 715
Brauberg 17 425 4.8 431,6 673 942 290 887 562
DITE 222 4.7 5 076,2 57 153 290 122 758
AVALON 803 4.7 4 837,3 59 299 286 851 597
CALVIN KLEIN 4 038 4.5 3 664,7 77 485 283 966 395
BAZIONI 1 515 4.5 14 589,8 19 376 282 693 543
Mascotte 1 890 4.7 5 824,4 48 207 280 777 246
Котофей 1 698 4.7 3 850,8 72 870 280 611 727
Blessbox 848 4.8 1 432,2 191 251 273 916 704
Button Blue 1 564 4.8 2 697 100 124 270 034 818
RAVETTI 478 4.6 9 083,7 29 705 269 832 143
Finn Flare 2 861 4.6 2 925,2 92 088 269 381 607
Bona Fide 411 4.6 3 078,1 86 349 265 791 839
Naked Diamond 265 4.8 2 333,4 113 473 264 782 385
Demix 1 838 4.7 2 276,9 115 830 263 744 874
Brostem 1 028 4.7 1 530,2 172 013 263 214 353
LOVE REPUBLIC 2 054 4.6 3 307,7 78 669 260 215 239
Kapika 2 256 4.7 2 974,1 87 242 259 468 909
FILA 1 248 4.7 3 354,7 76 939 258 114 291
Xiaomi 14 779 4.7 2 428,7 105 419 256 038 650
LARETTO 1 210 4.8 1 383,6 184 229 254 906 501
Red Flag 125 4.8 2 149,8 117 621 252 863 368
Tommy Hilfiger 3 980 4.6 3 601,2 70 145 252 608 093
ТЫСЯЧА СТОЛИЦ 784 4.6 1 245,6 198 978 247 859 893
GRINKOVSKAYA brand 206 4.5 3 839,4 64 270 246 759 025
t-sod 839 4.8 488,1 504 612 246 342 220
Betsy 846 4.6 1 847,9 132 661 245 152 202
T.TACCARDI 57 246 4.8 1 556,3 157 437 245 034 724
TimeJump 2 152 4.7 1 106,7 216 776 239 919 183
BALONN 544 4.6 1 330,9 178 946 238 165 999
Calipso 978 4.7 1 680,9 141 333 237 578 893
OIRO 230 4.8 687,8 344 264 236 786 629
Kitfort 16 742 4.5 4 156,5 56 184 233 532 614
Fart Favorita 54 4.6 6 603,9 35 145 232 096 072
Lanicka 1 046 4.7 3 179,7 72 013 228 982 657
MPS 535 4.8 16 374,4 13 951 228 440 221

Аналитика продаж товаров брендов
на Moneyplace — смотрите данные
по 5 маркетплейсам

5 фильтров на поиске:

  1. Выручка
  2. Рейтинг
  3. Средний чек
  4. Продажи
  5. Количество товаров
image
Данные за:
неделю 2 недели месяц
Доля продаж бренда на каждого продавца: ТОП-10 и ТОП-30
График спроса по конкретному товару, бренду и маркетплейсу
Новинки
2 схемы: FBO и FBS
image
Подробная аналитика
по каждому бренду:
выручка, средний чек, количество продаж, остатки, распределение числа продаж от цены на товар

Получите доступ к сервису аналитики
на 24 часа

Зачем нужна аналитика продаж
на маркетплейсах

«Бренды» на маркетплейсах — это не то же самое, что «продавцы».
Один и тот же бренд могут продавать разные селлеры.

Важно получать данные по статистике продаж разных брендов в различных срезах, чтобы увидеть всю картинку целиком и принять правильные решения:

  • определить успешные бренды,
  • найти те, что хуже продаются,
  • скорректировать стратегию по вашим товарам.

Часто бывает такое: вход в одну и ту же категорию товаров с одним брендом будет убыточным на ВБ, но прибыльным на Озоне. И наоборот. На это влияют десятки факторов: конкуренция, наличие монополистовв нише, спрос и прочее.

Например, на Вайлдберриз выше обороты по продаже одежды, но на Озоне выше средний чек, так как представлены более дорогие вещи.

image
Аналитика продаж товаров
Аналитика продаж товаров разных брендов поможет определиться, что будет выгоднее именно для вас: наращивать обороты или получать больше прибыли за счет подбора более рентабельных товаров.