Top.Mail.Ru
Аналитика продаж брендов на маркетплейсах Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет, KazanExpress и Lamoda

Аналитика продаж товаров брендов
позволит вам увидеть:

Каких брендов больше закупить,
чтобы быть в плюсе
Есть ли в нише монополист
и большая конкуренция
Стоит ли заходить с этим брендом
на этот маркетплейс
Будет ли торговля прибыльной
или убыточной
Какие бренды на каком
маркетплейсе лучше продаются
Товары (шт.):
Средний чек (₽):
Продажи (₽):
Выручка (₽):
Бренд Товары, шт Рейтинг Средний чек, ₽ Продажи, шт Оборот, ₽
Бренд Товары, шт Рейтинг Средний чек, ₽ Продажи, шт Оборот, ₽
Sokolov 16 828 4.6 6 817,1 491 013 3 347 292 249
PUMA 4 132 4.7 7 515,9 71 681 538 748 128
Xiaomi 33 477 4.7 5 597,2 75 862 424 618 113
Samsung 26 930 4.8 15 654,7 24 971 390 914 130
O`SHADE 6 997 4.7 3 840,7 101 208 388 716 870
VSE PROSTO 114 4.7 45 333,4 8 545 387 374 168
Apple 23 040 4.8 23 271,8 15 105 351 521 357
12storeez 1 917 4.5 22 431 14 984 336 107 300
Weissgauff 2 001 4.7 21 579,2 14 215 306 748 634
adidas Originals 1 941 4.7 9 726,9 31 048 302 003 288
Xiaomi 37 786 4.7 2 264,4 108 091 244 770 334
Boss 1 920 4.6 15 753,7 14 943 235 408 059
Tendance 4 431 4.5 8 209 26 397 216 694 540
Nike 1 627 4.6 10 778,4 20 082 216 453 161
Obba 6 664 4.5 2 765,7 76 998 212 954 297
Nike 28 697 4.5 1 857,3 111 206 206 549 989
T.TACCARDI 45 524 4.8 2 193,3 93 376 204 809 936
Befree 10 376 4.6 2 038 98 045 199 822 799
ZARINA 6 066 4.5 2 186,9 88 938 194 503 272
SELA 7 185 4.7 1 791,4 108 378 194 148 999
PlayToday 7 906 4.8 2 258,4 85 932 194 070 757
Mango 4 912 4.5 5 612,9 34 194 191 927 855
Hugo 1 426 4.7 13 234,3 14 462 191 394 518
adidas 2 470 4.7 7 389,8 25 448 188 057 219
Baon 8 984 4.6 7 815,6 23 781 185 863 455
adidas 22 261 4.5 2 806,1 64 428 180 795 640
ЮКОМС 72 894 4.6 67 645,7 2 580 174 526 068
Armani Exchange 1 012 4.6 14 927,7 11 279 168 369 880
Снежная Королева 3 457 4.6 11 999,8 13 993 167 913 980
Finn Flare 4 843 4.6 8 912,9 18 580 165 603 256
Tommy Hilfiger 3 067 4.7 10 859,2 15 159 164 615 743
Diesel 1 962 4.6 10 694,4 15 301 163 636 485
Hyundai 7 143 4.6 11 649,6 13 714 159 763 544
Diamant 4 959 4.5 9 061 17 489 158 469 305
HUAWEI 5 328 4.7 12 526,8 12 217 153 040 048
O'STIN 7 235 4.6 1 667,4 90 911 151 586 429
Pinko 920 4.4 29 701,5 4 940 146 725 448
Guess 3 127 4.7 8 487,7 17 217 146 134 069
SOKOLOV 34 257 4.8 3 548,3 41 113 145 881 489
KRAUS Collection 2 721 4.6 4 126,1 35 095 144 806 875
Gloria Jeans 8 639 4.7 721,6 200 529 144 704 284
Tecno 3 919 4.7 11 950,8 11 996 143 362 123
Calvin Klein Jeans 2 298 4.6 11 066,3 12 572 139 125 688
Alessio Nesca 17 539 4.8 3 161,3 43 608 137 858 372
Zarina 5 877 4.6 2 594,9 51 971 134 863 578
Salamander 2 411 4.6 7 120,7 18 788 133 784 711
Henderson 2 686 4.8 8 432,1 15 682 132 233 214
Hartens 312 4.7 9 156,4 14 419 132 026 998
Lacoste 3 048 4.6 17 804,4 7 410 131 931 301
Baden 4 616 4.6 4 458,2 28 928 128 968 394
EA7 1 760 4.6 14 883,5 8 662 128 921 521
STARRIER 848 4.6 1 904,1 66 490 126 609 131
T.TACCARDI 6 440 4.7 2 199,9 57 270 125 989 165
Top Top 1 424 4.6 5 190,7 24 039 124 780 917
Love Republic 2 582 4.6 4 786,7 25 172 120 491 205
Honor 4 348 4.7 23 607 5 094 120 254 414
Apple 9 601 4.6 15 621,3 7 654 119 565 776
Marc O'Polo 2 224 4.6 17 929 6 653 119 281 946
YOURBOX 896 4.5 3 884,5 30 573 118 763 034
Яндекс 5 822 4.8 7 503,6 15 688 117 717 386
Karl Lagerfeld 1 893 4.6 17 255,3 6 772 116 853 165
Pierre Cardin 15 212 4.8 3 135,8 36 355 114 003 076
Ecco 1 648 4.7 12 993,8 8 593 111 656 491
ТВОЕ 7 217 4.6 824,8 131 187 108 205 131
Befree 7 954 4.6 2 798,6 38 467 107 654 847
ТЕЛОДВИЖЕНИЯ 1 116 4.7 1 730,9 62 005 107 328 387
ASUS 22 970 4.7 42 031,2 2 473 103 943 267
Polaris 5 905 4.7 5 813,6 17 824 103 621 694
Reebok 1 657 4.6 8 894,8 11 611 103 277 669
Яндекс 1 433 4.8 7 404,4 13 937 103 196 515
Rio Fiore 2 591 4.6 3 336,4 30 508 101 789 346
Gigabyte 8 229 4.7 46 599 2 179 101 539 358
Charuel 1 528 4.5 12 313,2 8 224 101 264 460
Sela 7 256 4.7 2 310 43 650 100 831 701
Zarina 31 194 4.8 1 784,6 56 229 100 351 530
SOKOLOV 12 296 4.7 1 751,3 57 110 100 018 932
Nike 44 840 4.7 3 292 30 237 99 542 815
Samsung 58 209 4.7 2 076,7 47 575 98 801 807
Royal Canin 15 955 4.9 2 123,1 45 635 96 890 405
Vitacci 7 621 4.6 8 203,3 11 755 96 430 110
Thomas Munz 3 129 4.6 5 032,3 19 037 95 800 586
Maison David 997 4.5 11 358,7 8 431 95 765 400
Ekonika 961 4.6 17 983,3 5 206 93 621 106
L'Oreal Paris 5 286 4.6 423,7 216 454 91 723 201
Tefal 5 206 4.7 5 001 18 212 91 078 842
Tuvio 191 4.7 13 816 6 543 90 398 510
realme 4 374 4.7 8 909,3 9 987 88 977 618
LG 12 318 4.8 29 125,8 3 048 88 775 665
Patrizia Pepe 1 729 4.3 21 151,1 4 127 87 290 812
Zippo 4 854 4.8 5 983,2 14 585 87 266 229
O'STIN 7 015 4.7 2 148,1 40 398 86 782 758
Bosch 52 786 4.7 14 104 6 148 86 711 871
ТВОЕ 74 474 4.8 794,2 108 841 86 452 015
adidas 59 886 4.7 3 335,1 25 720 85 780 056
Эксмо 111 314 4.8 414,5 202 867 84 094 579
MIXIT 1 663 4.7 588,5 141 810 83 467 312
PlayToday 29 727 4.9 2 542,7 32 740 83 248 986

Аналитика продаж товаров брендов
на Moneyplace — смотрите данные
по 5 маркетплейсам

5 фильтров на поиске:

  1. Выручка
  2. Рейтинг
  3. Средний чек
  4. Продажи
  5. Количество товаров
image
Данные за:
неделю 2 недели месяц
Доля продаж бренда на каждого продавца: ТОП-10 и ТОП-30
График спроса по конкретному товару, бренду и маркетплейсу
Новинки
2 схемы: FBO и FBS
image
Подробная аналитика
по каждому бренду:
выручка, средний чек, количество продаж, остатки, распределение числа продаж от цены на товар

Получите доступ к сервису аналитики
на 24 часа

Зачем нужна аналитика продаж
на маркетплейсах

«Бренды» на маркетплейсах — это не то же самое, что «продавцы».
Один и тот же бренд могут продавать разные селлеры.

Важно получать данные по статистике продаж разных брендов в различных срезах, чтобы увидеть всю картинку целиком и принять правильные решения:

  • определить успешные бренды,
  • найти те, что хуже продаются,
  • скорректировать стратегию по вашим товарам.

Часто бывает такое: вход в одну и ту же категорию товаров с одним брендом будет убыточным на ВБ, но прибыльным на Озоне. И наоборот. На это влияют десятки факторов: конкуренция, наличие монополистовв нише, спрос и прочее.

Например, на Вайлдберриз выше обороты по продаже одежды, но на Озоне выше средний чек, так как представлены более дорогие вещи.

image
Аналитика продаж товаров
Аналитика продаж товаров разных брендов поможет определиться, что будет выгоднее именно для вас: наращивать обороты или получать больше прибыли за счет подбора более рентабельных товаров.