Top.Mail.Ru
Аналитика продаж брендов на маркетплейсах Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет, KazanExpress и Lamoda
Алгоритм создания
ТОП карточки в 2025 году
Вебинар 24 апреля
в 12:00 мск
Image
До начала вебинара:
00
:
00
:
00
Участвовать

Аналитика продаж товаров брендов
позволит вам увидеть:

Каких брендов больше закупить,
чтобы быть в плюсе
Есть ли в нише монополист
и большая конкуренция
Стоит ли заходить с этим брендом
на этот маркетплейс
Будет ли торговля прибыльной
или убыточной
Какие бренды на каком
маркетплейсе лучше продаются
Товары (шт.):
Средний чек (₽):
Продажи (₽):
Выручка (₽):
Бренд Товары, шт Рейтинг Средний чек, ₽ Продажи, шт Оборот, ₽
Бренд Товары, шт Рейтинг Средний чек, ₽ Продажи, шт Оборот, ₽
Togas 1 893 4.7 17 905,6 318 641 5 705 479 278
Sokolov 11 052 4.6 7 990,5 157 675 1 259 907 500
adidas 15 878 4.5 2 321,9 213 330 495 334 682
O`SHADE 8 398 4.7 2 717,9 172 899 469 937 343
adidas Originals 2 083 4.7 10 648,3 34 967 372 339 406
Obba 4 334 4.5 2 332,1 158 292 369 160 150
Henderson 2 408 4.8 5 837,2 60 501 353 159 126
12storeez 1 340 4.5 11 567,9 28 521 329 929 660
PUMA 3 855 4.7 8 457,9 38 822 328 354 654
Xiaomi 25 035 4.7 4 577,5 64 753 296 412 930
Nike 18 512 4.4 1 685,4 166 047 279 865 827
SELA 5 852 4.7 1 263,9 209 164 264 369 418
Boss 2 006 4.7 16 713,9 15 072 251 912 237
Hugo 1 654 4.7 12 307 19 784 243 483 218
Primeprive 278 4.6 5 400,3 43 472 234 762 708
ZARINA 5 539 4.6 1 841,4 127 387 234 579 755
Weissgauff 1 819 4.7 19 528,4 11 980 233 950 443
Shuzzi 3 014 4.7 1 653,8 138 559 229 150 359
X-Plode 1 158 4.7 2 318,6 95 009 220 297 100
Gloria Jeans 5 278 4.7 827,7 255 413 211 410 901
adidas 2 358 4.7 7 511,7 27 564 207 052 841
Samsung 21 563 4.8 11 738,5 16 227 190 481 838
Befree 7 393 4.6 1 578,1 120 017 189 407 155
Estia 318 4.8 7 012,8 26 914 188 743 058
Mango 5 059 4.5 5 708,3 30 288 172 894 427
YOURBOX 1 474 4.6 3 046,4 55 033 167 657 960
Reebok 1 629 4.6 9 294,9 17 985 167 170 072
Diesel 2 345 4.6 15 557,3 10 568 164 409 810
Nike 1 345 4.6 13 719,5 11 871 162 864 916
ТЕЛОДВИЖЕНИЯ 1 210 4.7 988,8 164 653 162 823 079
EA7 1 953 4.7 15 640,9 10 396 162 603 753
KRAUS Collection 2 510 4.7 2 770,1 58 490 162 024 048
Lacoste 2 784 4.6 15 650,6 10 208 159 761 751
Medsleep 264 4.6 4 651 34 174 158 944 294
Zarina 5 198 4.6 2 639,8 60 131 158 734 546
FEIMAILIS 688 4.6 2 603,7 60 908 158 586 847
Tommy Hilfiger 2 819 4.6 12 163,4 12 859 156 410 008
Guess 3 595 4.7 10 791,2 14 310 154 423 249
Nike 43 973 4.7 3 711,2 39 353 146 048 128
Befree 7 036 4.6 2 372,3 61 371 145 592 027
Sela 7 134 4.7 1 943,9 74 418 144 663 213
PlayToday 7 725 4.8 1 421,7 99 251 141 111 755
GLVR 846 4.4 9 324,2 14 390 134 176 010
Xiaomi 29 986 4.7 2 288,3 58 338 133 495 431
Tendance 4 084 4.5 6 523,9 20 190 131 717 670
Mango Man 1 204 4.7 6 641 19 590 130 098 131
Apple 23 562 4.8 16 044,4 7 932 127 264 498
HUAWEI 5 155 4.8 15 075,3 8 286 124 913 995
Eurolux 4 241 4.7 8 484,1 14 664 124 411 627
T.TACCARDI 5 872 4.7 1 439,4 85 830 123 547 347
ТВОЕ 5 499 4.6 895,2 136 063 121 809 045
Love Republic 2 915 4.6 4 778,4 25 471 121 712 699
Ekonika 1 142 4.5 15 856,3 7 163 113 578 772
Baden 4 386 4.6 3 426,4 32 513 111 402 745
Karl Lagerfeld 1 869 4.7 15 494 7 127 110 426 213
adidas Sportswear 12 513 4.8 3 370 32 747 110 359 721
Charuel 1 769 4.5 12 319,5 8 939 110 124 080
Jelika 111 4.7 1 338,8 82 105 109 929 496
Apple 5 491 4.6 13 353,9 8 042 107 392 467
Armani Exchange 1 083 4.6 11 693,8 9 173 107 268 011
SOKOLOV 24 320 4.8 3 517,3 29 764 104 690 435
ТВОЕ 24 953 4.8 788,5 132 263 104 295 827
Pinko 974 4.5 24 974,9 4 079 101 873 000
CROCS 1 719 4.6 2 276,2 43 609 99 264 839
Calvin Klein Jeans 2 149 4.6 12 040,2 8 238 99 187 785
Rio Fiore 2 390 4.6 2 642,3 37 476 99 026 467
VOIS 73 4.6 526,3 187 218 98 535 389
Honor 5 035 4.7 23 478,4 4 185 98 257 404
Schneider Electric 25 115 4.9 927,2 105 656 97 973 225
Hyundai 5 913 4.7 10 698,6 8 958 95 838 729
Vivawool 418 4.5 5 743,3 16 671 95 746 715
New Balance 325 4.6 21 206,3 4 513 95 704 344
Ecco 1 427 4.7 13 066,9 7 140 93 298 186
Marc O'Polo 1 574 4.6 14 292,1 6 522 93 213 460
adidas 28 910 4.7 2 952,7 31 397 92 708 999
O'STIN 5 859 4.7 2 262,4 40 847 92 414 270
realme 4 357 4.7 7 870,3 11 446 90 083 495
T.TACCARDI 35 844 4.8 1 233,5 72 541 89 484 928
PUMA 23 279 4.8 4 121,1 21 631 89 145 004
Trussardi 1 447 4.4 11 166,2 7 947 88 738 195
Poco 2 836 4.8 16 368,4 5 355 87 653 250
Finn Flare 4 054 4.6 4 849,8 18 068 87 626 963
STARRIER 638 4.6 1 450,5 60 287 87 446 890
Tecno 4 476 4.7 10 390,3 8 330 86 551 494
Liu Jo 1 281 4.4 17 023,4 5 066 86 241 049
Baon 4 771 4.6 5 915,6 14 443 85 439 915
Nume 1 250 4.6 5 994,7 14 082 84 418 130
Gloria Jeans 28 539 4.8 725,9 115 978 84 191 420
Kitfort 8 760 4.6 4 375,3 18 950 82 913 502
Lord Autofashion 17 931 4.8 8 889,6 9 279 82 486 665
HappyFox 2 814 4.7 906,5 89 994 81 582 341
Zolla 4 502 4.7 1 220,2 66 350 80 962 736
Obba 15 765 4.8 1 995,7 40 341 80 510 099
Icarpet 691 4.8 2 684,4 29 865 80 172 311
GEOX 3 342 4.5 3 624 21 780 78 932 294
Tishka 559 4.7 998,2 78 716 78 578 233
Zella 369 4.7 1 958,1 40 048 78 419 864
Bosch 40 968 4.7 10 799,2 7 259 78 391 712

Аналитика продаж товаров брендов
на Moneyplace — смотрите данные
по 5 маркетплейсам

5 фильтров на поиске:

  1. Выручка
  2. Рейтинг
  3. Средний чек
  4. Продажи
  5. Количество товаров
image
Данные за:
неделю 2 недели месяц
Доля продаж бренда на каждого продавца: ТОП-10 и ТОП-30
График спроса по конкретному товару, бренду и маркетплейсу
Новинки
2 схемы: FBO и FBS
image
Подробная аналитика
по каждому бренду:
выручка, средний чек, количество продаж, остатки, распределение числа продаж от цены на товар

Получите доступ к сервису аналитики
на 24 часа

Зачем нужна аналитика продаж
на маркетплейсах

«Бренды» на маркетплейсах — это не то же самое, что «продавцы».
Один и тот же бренд могут продавать разные селлеры.

Важно получать данные по статистике продаж разных брендов в различных срезах, чтобы увидеть всю картинку целиком и принять правильные решения:

  • определить успешные бренды,
  • найти те, что хуже продаются,
  • скорректировать стратегию по вашим товарам.

Часто бывает такое: вход в одну и ту же категорию товаров с одним брендом будет убыточным на ВБ, но прибыльным на Озоне. И наоборот. На это влияют десятки факторов: конкуренция, наличие монополистовв нише, спрос и прочее.

Например, на Вайлдберриз выше обороты по продаже одежды, но на Озоне выше средний чек, так как представлены более дорогие вещи.

image
Аналитика продаж товаров
Аналитика продаж товаров разных брендов поможет определиться, что будет выгоднее именно для вас: наращивать обороты или получать больше прибыли за счет подбора более рентабельных товаров.